與(yu) 我們(men) 的售前專(zhuan) 家
在線聊天
我的工作台 |
退出
頁麵內(nei) 容是否對您有幫助?
我的工作台 |
退出
目前企業(ye) 數據量的缺乏，這是大多數中小企業(ye) 的通病。所謂的“數據量少”並不是單純指一家企業(ye) 所提供的數據量少，而是指企業(ye) 所提供的數據資訊，不足以支撐數據分析，導致數據分析的結果對企業(ye) 業(ye) 務的幫助很小。很多企業(ye) 想搞數據化建設，但是倒騰來倒騰去，也沒想出一套適合企業(ye) 自身的數據化管理方案，而金蝶的數據治理體(ti) 係就能為(wei) 企業(ye) 帶來幫助。
金蝶數據治理體(ti) 係，結合企業(ye) 與(yu) 自身的特點，引入專(zhuan) 業(ye) 數據治理公司或專(zhuan) 家，構建統一的原則、促成因素、關(guan) 鍵域和框架，形成可落地的數據治理框架和數據治理方案。
首先數據治理從(cong) 數據源頭起抓，也就是數據采集，明確企業(ye) 數據來源，把企業(ye) 核心的業(ye) 務數據規範、準確收集，這個(ge) 環節可以通過一些表單流程的設計，來規範數據采集的過程。
第二步是進行數據統一管理，要想進行數據分析首先要保證企業(ye) 數據的一致性和準確性，所以要建立數據的標準化管理，把企業(ye) 的核心業(ye) 務數據統一在一個(ge) 平台上進行管理和治理，將內(nei) 部不規範、不全麵、有錯誤的數據進行清洗，保證數據的唯一性、準確性、一致性、及時性。
第三步是內(nei) 部數據分析，將企業(ye) 內(nei) 部核心的業(ye) 務數據進行分析，搭建企業(ye) 的數據分析平台，助力企業(ye) 精細化管理、以數字驅動企業(ye) 決(jue) 策力，當然這個(ge) 部分要做的，還有加強企業(ye) 的數據文化，尤其是企業(ye) 各個(ge) 業(ye) 務部門對數據價(jia) 值的利用意識和認知，才能順利的推動企業(ye) 數據化管理進程。
第四步是外部數據分析，企業(ye) 內(nei) 部數據分析達到一定成果後，內(nei) 部數據梳理清楚，呈現數據價(jia) 值之後，企業(ye) 可以通過一些工具采集外部數據進行數據分析，幫助企業(ye) 了解行業(ye) 的發展方向，與(yu) 其它行業(ye) 差距，對比出有利於(yu) 公司的信息，幫助企業(ye) 提升核心競爭(zheng) 力。
同時，金蝶也一直專(zhuan) 注企業(ye) 數字化轉型，其造就了數據治理體(ti) 係。據悉，金蝶數字化轉型深度融合業(ye) 務場景與(yu) 語音識別、圖像識別、自然語言處理與(yu) 深度學習(xi) 算法等AI技術，為(wei) 企業(ye) 用戶提供低代碼個(ge) 性化的AI服務，實現豐(feng) 富多樣的智能化場景。其對話機器人、視覺識別、智能搜索等產(chan) 品，助力企業(ye) 降本增效，優(you) 化企業(ye) 業(ye) 務流程，加速了企業(ye) 智能化升級。
金蝶今後將繼續全力以赴把積累的數字化能力傳(chuan) 授給各個(ge) 企業(ye) ，對企業(ye) 的業(ye) 務產(chan) 生源源不斷的價(jia) 值。
在醫療行業(ye) 中，醫藥管理係統軟件扮演著至關(guan) 重要的角色。它不僅(jin) 能夠提高藥品管理的效率和準確性，還能保障患者安全，同時符合法規要求。一個(ge) 好用的醫藥管理係統軟件應具備以下特點。 首先，係統的界麵應直觀易用，允許用戶無障礙地進行操作。 複雜的
在人力資源管理部門會(hui) 出現很多英文字母讓人一頭霧水不知所雲(yun) ，比如說HC、HR等等，那麽(me) 它們(men) 是哪個(ge) 英文單詞的縮寫(xie) 呢？具體(ti) 的含義(yi) 又是什麽(me) 呢？
10月18日，在2023全球工業(ye) 互聯網大會(hui) 期間，沈陽芯源微電子設備股份有限公司（以下簡稱“芯源微”）與(yu) 新利官网登录（以下簡稱“金蝶”）在遼寧沈陽簽署戰略合作協議。此次合作，將基於(yu) 金蝶雲(yun) ·星空，建設芯源微運營管控平台，從(cong) 而實現公司產(chan) 研一體(ti) 化、業(ye) 財一體(ti) 化，提升公司整體(ti) 業(ye) 務水平。
近日，深圳市帝邁生物技術有限公司（以下簡稱帝邁）數字化升級項目上線匯報會(hui) 在深圳圓滿召開。帝邁攜手新利官网登录（以下簡稱
已有 1 個(ge) 回答 | 1年前
已有 1 個(ge) 回答 | 1年前
已有 1 個(ge) 回答 | 1年前
已有 1 個(ge) 回答 | 1年前
已有 1 個(ge) 回答 | 1年前
數據，是企業(ye) 發展的重要資源之一，對於(yu) 企業(ye) 來說，數據不僅(jin) 展示的是企業(ye) 發展過程中的情況，更是一種重要的參考，能對企業(ye) 未來的發展起到指導作用。進行科學的數據治理，能夠讓數據成為(wei) 更加直觀的“發展資源”，讓企業(ye) 發展更加高效。
數據治理是由一個(ge) 又一個(ge) 的數據治理項目組成的循環迭代，不斷上升的模式，也叫螺旋模型。每一個(ge) 數據治理項目的成功實現都離不開企業(ye) 自身的參與(yu) 與(yu) 支持。近年來，很多企業(ye) 對於(yu) 數據治理都會(hui) 出現不熟練的現象，正是這種情況下，金蝶平台的數據治理起到了很大的作用，為(wei) 企業(ye) 指路引導正確的方向。
其實數據是指對客觀事件進行記錄並可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關(guan) 係等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。其實在我看來，數據可以分為(wei) 兩(liang) 個(ge) 部分，一是數字，二是文字。數字是沒有意義(yi) 的抽象符號，數據是有意義(yi) 的數字。文字表意，數字表量，當兩(liang) 者結合起來，數據就產(chan) 生了。
在我們(men) 的生活和工作當中，數據無處不在。對企業(ye) 來講，有很多數據是無關(guan) 企業(ye) 重大利益的數據，是沒有治理的必要的。殊不知數據治理的重要性，是關(guan) 乎企業(ye) 重大商業(ye) 利益的數據資源。而金蝶平台多年來以客戶為(wei) 中心，長期堅持專(zhuan) 業(ye) 主義(yi) ，以奮鬥者為(wei) 本，長期堅持明心淨心。並推出數據治理，為(wei) 企業(ye) 更好的賦能。
隨著數字經濟的快速發展，給企業(ye) 的經營帶來了新的機遇和挑戰，如何有效開展數據治理，打破數據孤島，充分發揮數據的業(ye) 務價(jia) 值，保護數據安全，已成為(wei) 業(ye) 界的熱門話題。金蝶數據治理係統就能通過高質量的數據不斷創新數據服務，從(cong) 而實現數據資產(chan) 價(jia) 值最大化，為(wei) 企業(ye) 數字化轉型提供強勁動力，為(wei) 企業(ye) 創造數字化價(jia) 值。
隨著各行各業(ye) 信息化不斷演變發展，數據已成為(wei) 基礎設施，成為(wei) 業(ye) 務發展的重要原動力，內(nei) 部業(ye) 務與(yu) 互聯網深度融合，利用新媒體(ti) ，讓數據產(chan) 生更大價(jia) 值，是近近幾年發展的主要趨勢。如何提升數據資產(chan) 價(jia) 值同時讓數據使用更安全，已成為(wei) 各個(ge) 行業(ye) 探討的方向。而金蝶就一直專(zhuan) 注數據治理體(ti) 係，為(wei) 企業(ye) 的數據帶來保障。
在每一個(ge) 企業(ye) 中，每個(ge) 部門每天都會(hui) 產(chan) 出其對應的數據，根據產(chan) 出的這些數據就可以分析給每個(ge) 部門下達的任務是否達標。所以，數據在一個(ge) 企業(ye) 中有著至關(guan) 重要的作用，各種大小企業(ye) 幾乎都會(hui) 用到數據分析來做決(jue) 策，數據目前已經被這個(ge) 時代普及和依賴。由此可見數據治理的重要性。
現在許多企業(ye) 都在數據領域一籌莫展，隨著時間的推移，企業(ye) 數據越來越多，複雜又多樣，數據治理對於(yu) 企業(ye) 來說變成一個(ge) 很棘手的事情。正是這種需求下，金蝶的數據治理體(ti) 係能幫企業(ye) 解決(jue) 難題，完成數據管理優(you) 化。
售前熱線：4008-830-830
