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金蝶數據治理的根本目標,是提升數據質量

作者 aidekangsai | 2022-05-09
2253 瀏覽

在每一個(ge) 企業(ye) 中,每個(ge) 部門每天都會(hui) 產(chan) 出其對應的數據,根據產(chan) 出的這些數據就可以分析給每個(ge) 部門下達的任務是否達標。所以,數據在一個(ge) 企業(ye) 中有著至關(guan) 重要的作用,各種大小企業(ye) 幾乎都會(hui) 用到數據分析來做決(jue) 策,數據目前已經被這個(ge) 時代普及和依賴。由此可見數據治理的重要性。

金蝶雲(yun) ·蒼穹數據中台,助力企業(ye) 深入地理解客戶和市場,聚合內(nei) 外部數據,把原始數據轉化為(wei) 數據資產(chan) ,快速構建數據服務,使企業(ye) 可以持續、充分地利用數據,實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標,以數據洞察來驅動決(jue) 策和運營,實現業(ye) 務增長,數據治理就是旗下的優(you) 秀品牌。

要知道金蝶數據治理,能夠統一數據治理,提供統一的數據模型,能將口徑不一致、冗餘(yu) 或複雜的數據統一清洗建模加工。此外,金蝶數據治理的根本目標是提升數據質量,控製數據安全和合規使用。數據治理涉及範圍廣,參與(yu) 人員多,需要一定的組織和製度的保障才可能獲得成功。

在大數據時代,得益於(yu) 大數據技術的突破,大量的結構化、非結構化、異構化的數據能夠得到儲(chu) 存、處理、計算和分析,這一方麵提升了金蝶從(cong) 海量數據中獲取知識和洞見的能力。

而金蝶對數據管控更多的是執行層麵,是具體(ti) 的如何落地執行所涉及的各種措施,例如:數據建模、數據抽取、數據處理、數據加工、數據分析等,數據管控是確保數據被管理和監控,從(cong) 而讓數據得到更好的利用。

目前提升數據質量是企業(ye) 數據治理的重要目標,也是企業(ye) 進行數據分析挖掘、業(ye) 務管理和決(jue) 策的重要基礎,隻有建立完整的數據質量體(ti) 係,才能有效提升企業(ye) 數據整體(ti) 質量,從(cong) 而更好的為(wei) 業(ye) 務服務。

因此,數據治理強調頂層的策略,管理是側(ce) 重於(yu) 流程和機製,管控是具體(ti) 的措施和手段,三者應該是相輔相成的。而如今我們(men) 聽到的更多的是“數據治理”這個(ge) 詞,似乎隻要涉及數據管理的,都在說自己在搞數據治理。

從(cong) 成立以來,金蝶一直注重數字化轉型,在專(zhuan) 業(ye) 領域不斷摸索,目的就是為(wei) 了有效提升企業(ye) 數據整體(ti) 質量,為(wei) 企業(ye) 帶來更多便利和服務。

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