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企業如何打破數據孤島?數據治理體係有效開展數據治理

作者 aidekangsai | 2022-04-18
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隨著數字經濟的快速發展,給企業(ye) 的經營帶來了新的機遇和挑戰,如何有效開展數據治理,打破數據孤島,充分發揮數據的業(ye) 務價(jia) 值,保護數據安全,已成為(wei) 業(ye) 界的熱門話題。金蝶數據治理係統就能通過高質量的數據不斷創新數據服務,從(cong) 而實現數據資產(chan) 價(jia) 值最大化,為(wei) 企業(ye) 數字化轉型提供強勁動力,為(wei) 企業(ye) 創造數字化價(jia) 值。

金蝶建議企業(ye) 在開展數據治理工作的時候,最好將現有成果進行研究整合,結合企業(ye) 自己的特點,引入專(zhuan) 業(ye) 數據治理公司或專(zhuan) 家,構建統一的原則、促成因素、關(guan) 鍵域和框架,形成可落地的數據治理框架和數據治理方案。

數據治理係統針對性地提出了數據治理的成熟度模型。在構建數據治理統一框架方麵,提出了數據治理的要素模型,並認為(wei) 業(ye) 務目標或成果是數據治理的最關(guan) 鍵命題。在要素模型中,有三個(ge) 促成因素會(hui) 影響業(ye) 務目標實現,即組織結構和認知度、政策和數據相關(guan) 責任者;在促成因素之外,必須重點關(guan) 注數據治理的核心要素和支撐要素,具體(ti) 包括數據質量管理、信息生命周期管理、信息安全和隱私、數據架構、分類和元數據,以及審計、日誌和報告。

同時,金蝶也一直專(zhuan) 注企業(ye) 數字化轉型,其造就了數據治理體(ti) 係。據悉,金蝶數字化轉型深度融合業(ye) 務場景與(yu) 語音識別、圖像識別、自然語言處理與(yu) 深度學習(xi) 算法等AI技術,為(wei) 企業(ye) 用戶提供低代碼個(ge) 性化的AI服務,實現豐(feng) 富多樣的智能化場景。對話機器人、視覺識別、智能搜索等產(chan) 品,助力企業(ye) 降本增效,優(you) 化企業(ye) 業(ye) 務流程,加速企業(ye) 智能化升級。

從(cong) 某種意義(yi) 上說,數字化轉型既涉及到專(zhuan) 業(ye) 技術的實現,更多的是企業(ye) 戰略方向的確定、企業(ye) 文化的升級、業(ye) 務流程的梳理和改造、企業(ye) 數字化組織架構的建設、“業(ye) 務+數字化”綜合性人才的培養(yang) ,同時還需要根據政府政策、市場、企業(ye) 、部門的各種情況隨時進行調整,並且在合適的機會(hui) 出現的時候,全力以赴把積累的數字化能力變現,對業(ye) 務產(chan) 生價(jia) 值。

多年來,金蝶一直在專(zhuan) 業(ye) 領域不斷推陳出新,利用自身的優(you) 勢帶來數字化轉型服務和數據治理體(ti) 係,這也是金蝶被眾(zhong) 多企業(ye) 選擇的原因之一。

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