數據治理：沒有好的數據質量，哪來有價值的洞察

其實數據是指對客觀事件進行記錄並可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關(guan) 係等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。其實在我看來，數據可以分為(wei) 兩(liang) 個(ge) 部分，一是數字，二是文字。數字是沒有意義(yi) 的抽象符號，數據是有意義(yi) 的數字。文字表意，數字表量，當兩(liang) 者結合起來，數據就產(chan) 生了。

常言道“數字轉型，治理先行”，沒有好的數據質量，哪來有價(jia) 值的洞察。直至現在，金蝶一直聚焦數據治理、數據中台、企業(ye) 數字化轉型，堅持持續輸出有價(jia) 值的產(chan) 品。

從(cong) 某種意義(yi) 上講，金蝶認為(wei) 治理是一種自頂向下的策略或活動。因此，數據治理應該是企業(ye) 頂層設計、戰略規劃方麵的內(nei) 容，是數據管理活動的總綱和指導，指明數據管理過程中哪些決(jue) 策要被製定，以及由“誰”來負責，更強調組織模式、職責分工和標準規範。數據管理是為(wei) 實現數據和信息資產(chan) 價(jia) 值的獲取、控製、保護、交付以及提升，對政策、實踐和項目所做的計劃、執行和監督。

金蝶對數據管控更多的是執行層麵，是具體(ti) 的如何落地執行所涉及的各種措施，例如：數據建模、數據抽取、數據處理、數據加工、數據分析等，數據管控是確保數據被管理和監控，從(cong) 而讓數據得到更好的利用。

因此，數據治理強調頂層的策略，管理是側(ce) 重於(yu) 流程和機製，管控是具體(ti) 的措施和手段，三者應該是相輔相成的。而如今我們(men) 聽到的更多的是“數據治理”這個(ge) 詞，似乎隻要涉及數據管理的，都在說自己在搞數據治理。

出現這個(ge) 問題，主要是企業(ye) 越來越意識到傳(chuan) 統IT驅動或者說技術驅動的專(zhuan) 項數據管理項目，在實施過程中很難推進、困難重重，並且很難解決(jue) 業(ye) 務和管理上的用數難的問題。而從(cong) 戰略、組織入手的數據治理頂層設計，更有利於(yu) 推動數據管理目標的實現。金蝶的數據治理就能為(wei) 企業(ye) 賦能，排憂解難。

目前，金蝶旗下的多款雲(yun) 服務產(chan) 品獲得標杆企業(ye) 的青睞，包括金蝶雲(yun) ·蒼穹（新一代企業(ye) 級PaaS平台）、金蝶雲(yun) ·星瀚（大型企業(ye) SaaS管理雲(yun) ）、金蝶雲(yun) ·星空（高成長型企業(ye) SaaS管理雲(yun) ）、金蝶雲(yun) ·星辰（小微企業(ye) SaaS管理雲(yun) ）等，已為(wei) 世界範圍內(nei) 超過680萬(wan) 家企業(ye) 、政府等組織提供數字化管理解決(jue) 方案。

多年來金蝶一直注重數字化轉型，利用自己在專(zhuan) 業(ye) 領域積攢多年的經驗來造福企業(ye) 。金蝶致力成為(wei) “最值得托付的企業(ye) 服務平台”，讓數據資源更貼近用戶、更容易管理，以便充分發揮出數據的價(jia) 值。