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金蝶數據治理係統,實現數據資產價值最大化

作者 aidekangsai | 2022-04-18
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數據治理是由一個(ge) 又一個(ge) 的數據治理項目組成的循環迭代,不斷上升的模式,也叫螺旋模型。每一個(ge) 數據治理項目的成功實現都離不開企業(ye) 自身的參與(yu) 與(yu) 支持。近年來,很多企業(ye) 對於(yu) 數據治理都會(hui) 出現不熟練的現象,正是這種情況下,金蝶平台的數據治理起到了很大的作用,為(wei) 企業(ye) 指路引導正確的方向。

金蝶數據治理,能夠統一數據治理,提供統一的數據模型,能將口徑不一致、冗餘(yu) 或複雜的數據統一清洗建模加工。

在大數據時代,得益於(yu) 大數據技術的突破,大量的結構化、非結構化、異構化的數據能夠得到儲(chu) 存、處理、計算和分析,這一方麵提升了金蝶從(cong) 海量數據中獲取知識和洞見的能力。

對於(yu) 大數據,傳(chuan) 統的一味追求精確的思維受到了挑戰。而對於(yu) 大數據的治理,允許一定程度上的容錯,反而可以在宏觀層麵擁有更好的知識和洞察力。對於(yu) 大數據的治理金蝶數據中台更多的是采用AI技術,例如:知識圖譜、語音識別等,對大數據的采集、處理、使用過程加以控製,使其能夠合規使用。

數據安全治理,始於(yu) 數據資產(chan) 梳理。通過對數據資產(chan) 的梳理,可以確定敏感數據在係統內(nei) 部的分布、確定敏感數據是如何被訪問的、確定當前的賬號和授權的狀況。根據企業(ye) 的數據價(jia) 值和特征,梳理出企業(ye) 的核心數據資產(chan) ,對其分級分類,通過數據治理工具進行建模,定義(yi) 敏感數據位置、描述和處理方式,保證數據的合規合法使用。

此外,還能進行高效數據匯總,支持20+種數據源類型、異構數據的匯集、離線或實時的數據接入。

至於(yu) 數據安全這一塊,企業(ye) 可以放心,金蝶數據治理提供數據加密、脫敏、模糊化處理、賬號監控等各種數據安全策略,確保數據在使用過程中有恰當的認證、授權、訪問和審計等措施。 對數據進行安全防護,分級分類管理數據,遵循最小權限原則和訪問隔離原則,全路徑加密核心數據。

現在專(zhuan) 業(ye) 的數據分析軟件旨在幫助企業(ye) 提供從(cong) 內(nei) 外部數據源整合、數據治理到探索式分析,以及最終實現智能化決(jue) 策的大數據分析能力,金蝶持續助力企業(ye) 構建數據生態係統,幫助企業(ye) 降本增收和實現數據資產(chan) 的變現,值得信賴。

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