4月24日,由金蝶主辦的「AI Agent從(cong) 實驗室到企業(ye) 閉門研討會(hui) 」在成都圓滿落幕。本次研討會(hui) 匯聚了近百名政府領導、專(zhuan) 家學者、企業(ye) 嘉賓等共同參與(yu) 這場“AI+管理”盛會(hui) ,共商AI時代數智化轉型新路徑,共享企業(ye) 轉型最佳實踐,共建智能管理不凡未來!
四川大學計算機學院副院長嚴(yan) 斌宇在《從(cong) ChatGPT到DeepSeek:大模型技術演進與(yu) 產(chan) 業(ye) 落地》的趨勢洞察中指出,大模型技術正經曆從(cong) “暴力堆算力”到“精耕細作”的範式轉變。企業(ye) 應用大模型應遵循“需求倒推”邏輯:先診斷業(ye) 務流程中的低效環節,再構建“通用底座+垂直知識庫”的專(zhuan) 屬架構,而非盲目追逐參數規模。嚴(yan) 斌宇強調大模型幻覺的本質是概率生成而非邏輯推理,必須通過訓練數據治理與(yu) 提示詞工程雙重約束,才能讓AI從(cong) “編故事機器”進化為(wei) 可信生產(chan) 力工具。
四川大學計算機學院副院長嚴(yan) 斌宇
金蝶中國蒼穹平台解決(jue) 方案部總經理安秋在《新時代,新機遇,不止AI——AI在企業(ye) 中的應用探索與(yu) 實踐》主題演講中指出,企業(ye) 級AI應用需注重四大核心:構建知識庫強化模型業(ye) 務理解力,訓練垂直場景專(zhuan) 屬模型,開發智能體(ti) 實現任務拆解與(yu) 執行,以及多Agent、多模型、多係統的融合和協同工作。安秋強調,AI技術革命將重塑產(chan) 業(ye) 格局,企業(ye) 需摒棄“單一模型通吃”的誤區,轉向複合式AI架構,結合規則引擎、多模型協同與(yu) 智能體(ti) 平台,實現場景化深度落地。
金蝶中國蒼穹平台解決(jue) 方案部總經理安秋
四川九洲電器集團有限責任公司信息化部部長範明榮在《蒼穹助力 數字共贏》的分享中提到,企業(ye) 數字化轉型需緊扣內(nei) 外環境變化,以“快”為(wei) 核心應對挑戰。麵對傳(chuan) 統IT建設周期長、業(ye) 務響應慢的痛點,企業(ye) 采用"穩態+敏態"雙軌策略,依托底層穩定的技術平台快速配置業(ye) 務係統,打破數據孤島,實現高效協同。
四川九洲電器集團有限責任公司信息化部部長範明榮
在隨後的研討環節,Thoughtworks AI創新服務谘詢顧問亢江妹帶領參會(hui) 嘉賓共同探討了企業(ye) 在AI時代的困局與(yu) 機遇。參會(hui) 嘉賓分享了各行各業(ye) 對於(yu) AI在企業(ye) 應用的期待與(yu) 暢想。
智聚天府,創領未來。AI終極價(jia) 值不在於(yu) 替代人類,而在於(yu) 釋放每個(ge) 人的創造潛能;不在於(yu) 製造技術鴻溝,而在於(yu) 構建普惠的數字新質生產(chan) 力。未來,金蝶將繼續深化AI技術與(yu) 企業(ye) 管理場景的融合創新,讓每個(ge) 用戶都擁有一個(ge) AI管理助手,賦能更多企業(ye) 把握數智化轉型浪潮,成就不凡。
在醫療行業(ye) 中,醫藥管理係統軟件扮演著至關(guan) 重要的角色。它不僅(jin) 能夠提高藥品管理的效率和準確性,還能保障患者安全,同時符合法規要求。一個(ge) 好用的醫藥管理係統軟件應具備以下特點。 首先,係統的界麵應直觀易用,允許用戶無障礙地進行操作。 複雜的
在人力資源管理部門會(hui) 出現很多英文字母讓人一頭霧水不知所雲(yun) ,比如說HC、HR等等,那麽(me) 它們(men) 是哪個(ge) 英文單詞的縮寫(xie) 呢?具體(ti) 的含義(yi) 又是什麽(me) 呢?
10月18日,在2023全球工業(ye) 互聯網大會(hui) 期間,沈陽芯源微電子設備股份有限公司(以下簡稱“芯源微”)與(yu) 新利官网登录(以下簡稱“金蝶”)在遼寧沈陽簽署戰略合作協議。此次合作,將基於(yu) 金蝶雲(yun) ·星空,建設芯源微運營管控平台,從(cong) 而實現公司產(chan) 研一體(ti) 化、業(ye) 財一體(ti) 化,提升公司整體(ti) 業(ye) 務水平。
近日,深圳市帝邁生物技術有限公司(以下簡稱帝邁)數字化升級項目上線匯報會(hui) 在深圳圓滿召開。帝邁攜手新利官网登录(以下簡稱
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智能化、數字化這些都是企業(ye) 在未來的發展方向,而且也是需要每個(ge) 企業(ye) 都去努力的方向。目前國家提的主要是工業(ye) 4.0,這其中大數據、物聯網、雲(yun) 計算為(wei) 基礎的智能信息化。智能化是一個(ge) 持續改進,永無止境的一個(ge) 過程,就像人類文明的發展,依托科技的進步,將不斷進化迭代,創造更高級的文明。
隨著企業(ye) 數字化腳步的加快,越來越多企業(ye) 外采了文字識別、人臉識別、語音識別等多種AI產(chan) 品用於(yu) 業(ye) 務流程的智能化改造,於(yu) 是企業(ye) AI平台應運而生。無疑,搭建企業(ye) AI平台,可將各業(ye) 務係統中碎片化的數據進行整合,支持多維度的數據隔離與(yu) 跨係統調用,避免重複存儲(chu) 、處理,便於(yu) 進一步挖掘數據價(jia) 值。
近年來,隨著大數據的積累、理論算法的革新、計算能力的提升,人工智能再次受到學術界和產(chan) 業(ye) 界的廣泛關(guan) 注,並在很多應用領域取得了突破性進展。不過,定製模型往往需要 AI 算法科學家們(men) 搭建深度學習(xi) 模型,不斷地進行訓練和測試才能得到。在這種情況下,金蝶也不斷在AI領域提升,逐漸走向完善。
有些人類成就遠遠超出現今機器可達的領域,要想讓機器觸及這些領域,還需要一段漫長的時間。把所有認知能力融合到一台機器中,從(cong) 而能夠應對所有通用場景的人工智能稱為(wei) AI人工智能。它是研究、開發用於(yu) 模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。而金蝶在AI領域能力達到了成熟,為(wei) 很多企業(ye) 帶去便利。
金蝶的AI領域能力,由運用自然語言理解的先進AI算法組成。如今基於(yu) 曆史數據和經驗,借助機器學習(xi) 和深度學習(xi) 能力可不斷提升智能程度,很多企業(ye) 在這個(ge) 領域都很陌生,所以需要引導和支持,而金蝶AI領域能力致力於(yu) 助力企業(ye) 實現各個(ge) 應用場景的智能化,幫助企業(ye) 提升體(ti) 驗、優(you) 化流程、節約成本及降低風險,打造企業(ye) 級AI服務。
多年來,金蝶為(wei) 企業(ye) 用戶提供低代碼個(ge) 性化的AI服務,此領域能力不僅(jin) 實現了豐(feng) 富多樣的智能化場景,還完成了一站式模型開發工具和優(you) 質的數據集,並沉澱為(wei) 成熟模型與(yu) AI領域能力服務。在這種趨勢下,金蝶也為(wei) 大中小企業(ye) 提供一站式開發平台,助力企業(ye) 快速低成本構建自己的智能中台,完成智能化轉型。
多年來,金蝶一直在不斷完善與(yu) 加強AI領域能力。因為(wei) AI領域能力能深度融合業(ye) 務場景與(yu) 語音識別、圖像識別、自然語言處理與(yu) 深度學習(xi) 算法等AI技術,為(wei) 企業(ye) 用戶提供低代碼個(ge) 性化的AI服務,實現豐(feng) 富多樣的智能化場景。通過AI,金蝶還開發出了對話機器人、視覺識別、智能搜索等產(chan) 品,助力企業(ye) 降本增效,優(you) 化企業(ye) 業(ye) 務流程,加速企業(ye) 智能化升級。