金蝶安秋：蒼穹予力，智領未來 | 智見

“AI時代大背景下，以AI為(wei) 核心的數智平台建設成為(wei) 現代化IT的目標，金蝶雲(yun) ·蒼穹升級為(wei) 新一代企業(ye) 級AI平台，並展現出更敏捷、更智能、更可靠和更開放的核心能力。”

安秋

金蝶中國

蒼穹平台解決(jue) 方案事業(ye) 部部總監

在以“AI助力 百業(ye) 蝶變”為(wei) 主題的2024 AI大模型應用落地場景深度研討峰會(hui) 上，金蝶中國蒼穹平台解決(jue) 方案事業(ye) 部部總監安秋，向與(yu) 會(hui) 嘉賓作了《蒼穹予力，智領未來》的主題演講。

以下為(wei) DTinsight整理演講內(nei) 容精煉：

AI Agent

成為(wei) 落地LLM的關(guan) 鍵

在數字化建設過程中，對於(yu) 智能化、產(chan) 品以及自身業(ye) 務建設等方麵的一些數字化、智能化建設，金蝶有著自己的實踐和思考。金蝶企業(ye) 級應用是從(cong) 技術視角出發，把所有最新AI和智能化技術，應用到很多業(ye) 務場景中，包括應用落地方麵。

從(cong) 技術發展的角度來講，金蝶認為(wei) 主要有四個(ge) 核心階段。第一個(ge) 是預測式的AI，在很多場景方麵，它是基於(yu) 流程自動化、基於(yu) 算法的預測、圖像識別等一係列場景；第二個(ge) 階段是受到關(guan) 注的Copilot階段，它可能生成企業(ye) HR係統應用領域，比如，可能自助編寫(xie) 招聘需求、崗位職責要求等；第三個(ge) 階段是AI Agent，即產(chan) 品與(yu) 客戶形成共識、甚至共創階段，包括基於(yu) 大模型，用一係列智能體(ti) 技術在很多應用場景中落地，包括自主決(jue) 策和行動能力、編排任務和方式；未來，進入 AGI階段，該階段將達到類人智能水平， 隨著AI技術不斷發展，AGI的落地將會(hui) 成為(wei) 大模型發展最主要的一個(ge) 關(guan) 鍵。

從(cong) 企業(ye) 級智能應用的角度看，結合了大量的客戶實踐，未來企業(ye) 級應用包括智能化和應用場景落地。企業(ye) 級智能應用過程會(hui) 涉及五個(ge) 核心方麵：第一，從(cong) 傳(chuan) 統的圖形化交互方式到更多的人機交互方式實現，是衡量智能化的標準；第二，嵌入式智能決(jue) 策場景。比如，通過智能體(ti) 對所要處理的表單進行時時刻刻的跟蹤，或者通過按鈕或交互的界麵實現人機的對話；第三，互聯數據；第四，通過自主流程編排一係列技術實現智能體(ti) 應用場景；第五，需要一個(ge) 可組裝的架構。從(cong) 技術角度看，當符合上述五個(ge) 最核心的要求，基本上能夠滿足企業(ye) 化智能應用的要求。

AI在企業(ye) 應用落地

在AI技術的落地實踐中，眾(zhong) 多企業(ye) 級業(ye) 務場景麵臨(lin) 的一個(ge) 核心挑戰在於(yu) ，初期階段往往依賴於(yu) 單一大模型的訓練。然而，相較於(yu) 企業(ye) 級所需的複合型AI係統，這種單模型訓練方式在功能和效能上尚有較大的完善與(yu) 提升空間。因此，構建複合式的AI係統是未來整個(ge) 企業(ye) 級AI落地最優(you) 選擇。

複合式的AI係統的可擴展性、可控性以及可靠性等，都有不同應用和場景。比如在可擴展性上，這類係統憑借其多模型複合的特性，能夠輕鬆地通過集成眾(zhong) 多組件實現靈活且高效的擴展。從(cong) 企業(ye) 級應用的視角出發，企業(ye) 在人、財、物、產(chan) 、供、銷等多個(ge) 環節均涉及高度專(zhuan) 業(ye) 化的管理需求，這往往要求依賴於(yu) 兩(liang) 個(ge) 、三個(ge) 乃至更多模型來精準應對不同業(ye) 務場景下的多樣化專(zhuan) 業(ye) 挑戰。如此一來，複合式AI係統不僅(jin) 能夠滿足廣泛的業(ye) 務需求，還能有效促進技術應用的深度落地，確保企業(ye) 在複雜多變的市場環境中保持競爭(zheng) 力。 

未來，AI更好的賦能企業(ye) 化數字化和推動應用落地，在真正的實踐過程中，也存在著問題，在做產(chan) 品和具體(ti) 應用場景落地的時候，技術架構體(ti) 係、數據平台化能力，以及開放能力體(ti) 係建設，都是必須要考慮額因素。除了場景化應用，AI更好的應用還需要考量通過智能化的一些方式， 並與(yu) AI協同技術架構體(ti) 係，滿足很多企業(ye) 級應用場景。 

綜合來看，  目前，“三原一體(ti) ”解決(jue) 方案能夠解決(jue) 現在很多企業(ye) 級應用場景落地的問題。“三原一體(ti) ”包括雲(yun) 原生+AI原生+數據原生。AI原生對數據和雲(yun) 技術不是替代，更多的是能力上的互補疊加和融合。基於(yu) 雲(yun) 原生基礎，更多的要思考AI原生如何推動企業(ye) 落地AI原生，通過“三原一體(ti) ”的方式，滿足企業(ye) 級應用場景建設。 

對企業(ye) 而言，以ERP技術應用場景會(hui) 涉及到人財物和產(chan) 供銷，它將會(hui) 走向智能EBC平台，與(yu) 全生態、全生命周期的管理息息相關(guan) 。在技術能力體(ti) 係下，基於(yu) “三原一體(ti) ”大平台會(hui) 有很多變化。它不僅(jin) 是AI技術應用和技術架構體(ti) 係變化，更是很多應用場景和應用業(ye) 務價(jia) 值的變化。第一，升級到EBC能力技術平台，業(ye) 務模式由傳(chuan) 統資源計劃場景轉變到業(ye) 務能力和業(ye) 務生態的構建；第二，通過AI技術將AI技術場景融入到應用裏， 數據報表呈現的方式通過數據智能化決(jue) 策的場景實現和落地。

在AI技術落地方麵，金蝶和客戶也做了大量的實踐和探索。金蝶所有產(chan) 品線， 即標準SaaS應用場景都是基於(yu) 金蝶底層的平台化能力，並融入很多AI場景。比如，在前端會(hui) 有一個(ge) 超級智能助手入口，把企業(ye) 級應用智能化的場景，通過超級助手去實現和落地。

金蝶雲(yun) 蒼穹

新一代企業(ye) 級AI平台

2024年，金蝶升級了原有的企業(ye) 級平台，基於(yu) 企業(ye) 級組裝能力和在PaaS平台基礎之上，夯實了平台化能力，升級為(wei) 新一代企業(ye) 級AI平台——金蝶雲(yun) ·蒼穹。包括底層數據基礎設施、數倉(cang) 一體(ti) 、數據連接轉換、數據資產(chan) 、數據治理和管理的能力。其中，最核心的是大模型能力層，通過模型路由、模型編排，既可以支持企業(ye) 自身模型構建，也可以接入第三方通用大模型或者基於(yu) 金蝶自研的財務大模型，推動垂直大模型在業(ye) 務場景中落地。在前端，形成了一體(ti) 化低代碼能力，借助平台工具化，將更多的企業(ye) 級應用場景落地。

金蝶蒼穹平台具有四大核心能力，一是一體(ti) 化低代碼能力，體(ti) 現在開發敏捷程度上；二是可靠和穩定性能力；三是開放能力；四是智能化能力。

首先，可靠穩定性能力，從(cong) 三原一體(ti) 角度看，它是一個(ge) 雲(yun) 原生+AI原生的架構體(ti) 係。雲(yun) 原生融入了包括性能支撐、多租戶管理等大量的分布式能力，這樣的一個(ge) 架構體(ti) 係在國內(nei) 的很多企業(ye) 都得到了深度實踐和應用。

從(cong) 芯片到主機，再到操作係統、中間件和數據庫，金蝶雲(yun) ·蒼穹平台技術架構體(ti) 係都進行了創新適配。

第二，雲(yun) 原生技術平台在很多應用場景落地需要底層智能化能力，它是靠前端高生態套件驅動，更好賦能企業(ye) 級應用。對企業(ye) 而言，一體(ti) 化低代碼開發是必須的， 它需要創建企業(ye) 智能體(ti) ，進而關(guan) 聯底層大模型，實現業(ye) 務場景的落地。低代碼不僅(jin) 是在開發場景，也體(ti) 現在流程BPM管理、集成、數據分析以及AI能力，強調一體(ti) 化低代碼能力。基於(yu) 此，保證了整個(ge) 技術站和技術平台的開放性。

無論知識的賦能，還是技術體(ti) 係和能力開放和融合，蒼穹平台提供的是可獲得性、可訪問性、可擴展性、可組裝性和可適配性等五個(ge) 方麵能力。

金蝶一體(ti) 化企業(ye) 級AI解決(jue) 方案，底層大模型落實到應用場景中，需要智能體(ti) 與(yu) 場景結合，實現企業(ye) 級應用業(ye) 務場景的落地。構建Agent Builder中間層，成為(wei) 整個(ge) 開發平台最核心能力，它需要更好的企業(ye) 底層元數據驅動。

第一，在整個(ge) 蒼穹建模的過程中，一體(ti) 化體(ti) 係構建並不是通過代碼組建，而是通過元數據驅動建模過程。所有底層業(ye) 務組建、業(ye) 務實體(ti) 單據表單等等，都是通過元數據、甚至更多的元數據支撐進行抽象建模，便於(yu) 企業(ye) 對模型空調和微調。

第二，企業(ye) 級AI增強開發的平台能力作為(wei) 核心關(guan) 鍵能力，涉及兩(liang) 個(ge) 核心的開發。 一是助手開發，也就是前端會(hui) 有一個(ge) 超級智能入口，類似於(yu) 鏈接或者是對話交互方式。二是智能體(ti) 開發，會(hui) 做任務編排、智能體(ti) 構建，以及任務流編排。底層會(hui) 靠工具和組件驅動，支持整個(ge) AI開發過程。與(yu) 此同時，結合高生產(chan) 力的低代碼、無代碼、流程Builder等一係列套件，實現完整的企業(ye) 級應用，推動智能化開發場景落地。

在產(chan) 品化的過程中，從(cong) 智能體(ti) 的角度來講，企業(ye) 級應用場景有三個(ge) 核心主流的智能體(ti) 構建場景：第一，自主規劃，即是實現很多自主落實的智能體(ti) 場景。通過目標任務形成結果；第二，企業(ye) 級業(ye) 務場景，需要人機協同的智能體(ti) 構建業(ye) 務場景落地；第三，多智能體(ti) 協同場景，通過Agent 任務調度編排，實現智能化場景落地。

蒼穹AI開發平台最核心的就是幫助企業(ye) 構建AI管理助手，利用超級智能體(ti) 場景，結合企業(ye) 底層能力，通過大模型能力支持，智能體(ti) 連接、超級助手以及前端入口與(yu) 用戶層麵交互， 實現完整企業(ye) 級應用落地。

總之，蒼穹AI開發平台，基於(yu) 底層大模型的能力調用，通過選、排、連、用，實現企業(ye) 智能化場景。