加快釋放數據價值，金蝶重磅發布數據資產入表解決方案

為(wei) 助力企業(ye) 有效釋放數據價(jia) 值，實現“數治掘金”，1月18日，金蝶正式發布數據資產(chan) 入表解決(jue) 方案！

中國財政科學研究院財務與(yu) 會(hui) 計研究中心主任趙治綱，中電數據產(chan) 業(ye) 集團首席數據專(zhuan) 家康仙鵬，天職國際會(hui) 計師事務所數字化谘詢總監杜海，金蝶中國執行副總裁、LE總裁趙燕錫，金蝶星瀚解決(jue) 方案部總經理張鄂豫，金蝶蒼穹平台解決(jue) 方案事業(ye) 部總經理徐昊等政、產(chan) 、研專(zhuan) 家匯聚一堂，深度解讀數據資產(chan) 入表政策，分享實踐案例，探索數據資產(chan) 入表路徑及方案，共克數據管理難點。

黨(dang) 中央高度重視數字中國建設和數字經濟發展，作出一係列重要決(jue) 策部署。2024年1月4日，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，旨在充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會(hui) 發展。

財政部高度重視數據資產(chan) 管理，認真貫徹落實黨(dang) 中央、國務院決(jue) 策部署，積極推進數據資產(chan) 管理工作。日前，財政部發布了《企業(ye) 數據資源相關(guan) 會(hui) 計處理暫行規定》，明確數據資源的確認範圍和會(hui) 計處理適用準則等，已於(yu) 2024年1月1日起施行。此外，財政部印發《關(guan) 於(yu) 加強數據資產(chan) 管理的指導意見》，主要包括總體(ti) 要求、主要任務、實施保障三方麵十八條內(nei) 容。

中國財政科學研究院財務與(yu) 會(hui) 計研究中心主任趙治綱表示，企業(ye) 數據資產(chan) 入表具有重要戰略意義(yi) 。在國家層麵，有助於(yu) 推動我國數字經濟發展、釋放經濟新動能；在企業(ye) 層麵，將全麵釋放數據資產(chan) 的價(jia) 值屬性，增厚企業(ye) 資產(chan) ，優(you) 化利潤、負債(zhai) 指標，改善財務報表結構，為(wei) 企業(ye) 價(jia) 值發現提供“新思路” 。

中電數據產(chan) 業(ye) 集團首席數據專(zhuan) 家康仙鵬認為(wei) ，數據要素既能降低規模經濟裏的生產(chan) 成本，又能降低平台經濟裏麵用戶選擇的交易成本，幫助企業(ye) 實現降本增效，賦能千行百業(ye) 。

天職國際會(hui) 計師事務所數字化谘詢總監杜海分享，數據資產(chan) 入表將數據資源從(cong) 自然資源變為(wei) 經濟資產(chan) ，數據資產(chan) 化一方麵可創造利潤增長點，幫助企業(ye) 實現盈利；另一方麵，也可幫助企業(ye) 提升決(jue) 策和分析能力，推動企業(ye) 實現精細化運營和管理，未來很有可能成為(wei) 企業(ye) 收入的重要支撐。

“數據資產(chan) 入表”有助於(yu) 推動企業(ye) 盤活數據資源價(jia) 值，展示企業(ye) 數字化競爭(zheng) 優(you) 勢，為(wei) 企業(ye) 利用數據資產(chan) 開展投融資提供依據，優(you) 化市場資源配置；同時有利於(yu) 提升企業(ye) 數據資產(chan) 意識，增強數據流通意願，實現“數據資源”向“數據資產(chan) ”的重大一躍。

為(wei) 幫助企業(ye) 更好執行數據資產(chan) 入表，助力企業(ye) 釋放數據價(jia) 值，金蝶發布了數據資產(chan) 入表整體(ti) 解決(jue) 方案，涵蓋數據資產(chan) 入表業(ye) 務管理解決(jue) 方案、數據資產(chan) 入表係統支撐解決(jue) 方案，以及企業(ye) 數據資源管理解決(jue) 方案。

據金蝶中國星瀚解決(jue) 方案部總經理張鄂豫介紹，金蝶數據資產(chan) 入表業(ye) 務管理解決(jue) 方案構建了從(cong) 數據資產(chan) 識別、盤點、合規、確權到評估、計量、核算、披露的全業(ye) 務流程路徑，提出了數據資產(chan) 盤點5步法、數據合規5大領域、數據確權5大原則等執行策略和方法。憑借覆蓋各大行業(ye) 的業(ye) 務管理實踐、覆蓋人、財、稅、供應鏈、製造等領域的各類數據應用以及數據管理的方法論和實踐，金蝶能夠幫助企業(ye) 快速識別、評估數據資產(chan) ，同時借助眾(zhong) 多專(zhuan) 業(ye) 生態夥(huo) 伴，在合規、確權、資本化等方麵為(wei) 企業(ye) 提供市場權威的解決(jue) 方案以及最佳實踐參考。

作為(wei) 行業(ye) 領先的數字化轉型服務商，金蝶同步構建了數據資產(chan) 入表的係統支撐解決(jue) 方案，實現數據源到數據資產(chan) 的平台化（數據開發與(yu) 治理）、業(ye) 務化（數據資產(chan) 管理）、商業(ye) 化（數據資產(chan) 運營）。

在無形資產(chan) 管理應用模塊，金蝶針對數據資產(chan) 設置了相應資產(chan) 盤點、資產(chan) 評估、資產(chan) 減值、資產(chan) 攤銷、資產(chan) 報廢、資產(chan) 變更等功能，總賬與(yu) 報表模塊支持數據資產(chan) 自動入賬、報表披露自動生成等。

數據資產(chan) 入表的基礎和前提是企業(ye) 數據資源的有效管理，而企業(ye) 推動數據資產(chan) 入表的最終目的，也是通過數據資源的管理運營充分釋放企業(ye) 數據價(jia) 值。

為(wei) 助力企業(ye) 加強數據資源管理，金蝶蒼穹平台解決(jue) 方案事業(ye) 部總經理徐昊從(cong) 企業(ye) 數據管理的痛點出發，提出了企業(ye) 數據資源管理建設的“四化”方法論，即業(ye) 務數據化、數據資產(chan) 化、資產(chan) 服務化及服務業(ye) 務化；基於(yu) “四化”方法論介紹了“四橫一縱”金蝶數據資源管理整體(ti) 方案架構。“四橫”代指自底向上的數據層、數據采集、數據開發治理及數據資產(chan) 運營，旨在解決(jue) 企業(ye) 數據價(jia) 值釋放過程中存通治用的問題。“一縱”核心是數據資源的規劃，包括現狀評估和數據資源架構，相比較“四橫”而言，“一縱”是基礎支撐，也是製度保障。

值得一提的是，金蝶雲(yun) ·星瀚通過功能升級，與(yu) 蒼穹數據中台的創新性整合，實現了數據資源從(cong) 交易記錄、分類確權、成本確認和攤銷、收益核算、後續計量到入賬入表全過程的精細化管理。

數據資產(chan) 入表隻是“一味藥引”，如何挖掘數據價(jia) 值賦能企業(ye) 業(ye) 務才是最終方向。金蝶基於(yu) 30年服務於(yu) 企業(ye) 管理的經驗，以及在數據驅動的智慧運營與(yu) 管理方麵持續創新的服務能力，為(wei) 企業(ye) 營銷、研發、采購、生產(chan) 、服務等各領域提供數據可視、問題診斷、趨勢預測、智能決(jue) 策等數據分析服務。

通過為(wei) 企業(ye) 提供數據平台、數據應用，金蝶幫助企業(ye) 進行數據資源的開發與(yu) 治理，挖掘數據價(jia) 值，驅動供應商風險評估、銷售預測、柔性工程變更、HR智能定調薪、人崗匹配、智能審單、財務大模型應用等企業(ye) 業(ye) 務管理場景的優(you) 化與(yu) 創新，持續助力企業(ye) 降本增效。

對於(yu) 如何讓產(chan) 業(ye) 數據轉變為(wei) 數字資產(chan) ，從(cong) 而實現數據價(jia) 值躍遷，金蝶信科進行了廣泛探索和深入實踐。作為(wei) 金蝶布局信用科技領域的重要成員，金蝶信科基於(yu) 自主研發的效融數字供應鏈金融SaaS服務平台，與(yu) 企業(ye) 內(nei) 部各業(ye) 務係統進行無縫集成，深度嵌入企業(ye) 產(chan) 供銷業(ye) 務場景，打通企業(ye) 內(nei) 部數據孤島，同時通過金蝶征信涇渭雲(yun) 平台的大數據征信與(yu) 風控技術，將原本散落在各係統中的供應鏈交易數據轉變為(wei) 標準化的數字信用資產(chan) ，經企業(ye) 授權後輸出給到金融機構，用於(yu) 貸前準入、授信核額、風險定價(jia) 、貸後管理等場景，進而向產(chan) 業(ye) 鏈上的廣大中小微企業(ye) 提供普惠融資服務，有效幫助中小微企業(ye) 提高融資審批通過率。

與(yu) 此同時，金蝶也已幫助眾(zhong) 多行業(ye) 標杆企業(ye) 全麵釋放數據資產(chan) 價(jia) 值，廣東(dong) 珠江投資股份有限公司（以下簡稱：珠江投資）便是其中之一。

金蝶中國執行副總裁、LE總裁趙燕錫表示，在“數治成長”的征途中，金蝶願繼續做企業(ye) 最值得信賴的合作夥(huo) 伴，發揮三十年的技術積累，以及服務超過740萬(wan) 家企業(ye) 的成功實踐，全方位助力企業(ye) 可以持續、充分地利用數據，實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標，釋放數據價(jia) 值實現創新發展，同時為(wei) 建設數字中國貢獻力量。

“數據要素×”時代已來，數據要素產(chan) 業(ye) 化勢不可擋，金蝶將繼續與(yu) 社會(hui) 各界一道，以國家數據要素頂層設計為(wei) 基礎和指引，持續深化探索數據要素化發展路徑，與(yu) 各方協同共建，激發數據要素市場活力，共促數據要素市場繁榮發展，助力實現“業(ye) 者有其數、數者有其得”。