新能源電池領先企業-瑞浦蘭鈞的數字化建設之路

近日，金蝶集團「2024全球創見者大會(hui) ——AI賦能新型工業(ye) 化專(zhuan) 題論壇」在北京成功舉(ju) 辦，共論新技術如何賦能企業(ye) 新質生產(chan) 力發展。瑞浦蘭(lan) 鈞能源股份有限公司CIO蔡甫佳在實踐分享環節談到，公司在金蝶雲(yun) ·星空的幫助下，實現了業(ye) 財一體(ti) 化和精益化管理，滿足了IPO合規性要求。

本文根據演講實錄整理（有刪減）。

瑞浦蘭(lan) 鈞的母公司是世界500強（265位）企業(ye) 青山實業(ye) 結合自身豐(feng) 富的礦產(chan) 資源在新能源領域投資布局的首家企業(ye) ，我們(men) 主要從(cong) 事動力與(yu) 儲(chu) 能鋰離子電池單體(ti) 到係統應用的研發、生產(chan) 、銷售，去年營收137億(yi) 。

公司於(yu) 2017年成立，同年在溫州啟動首個(ge) 生產(chan) 基地建設。到2018年，我們(men) 的第一條3GWh產(chan) 線正式投入使用。2022年發布了450Wh/L能量密度的一款明星產(chan) 品—問頂電池。2023年年底，我們(men) 成功在港股上市。

瑞浦蘭(lan) 鈞的發展願景是打造行業(ye) 內(nei) 最具性價(jia) 比的企業(ye) ，助推全球新能源產(chan) 業(ye) 發展。我們(men) 的信息化體(ti) 係架構是基於(yu) 業(ye) 務戰略的指引，以IT戰略作為(wei) 設計方向，以業(ye) 務架構作為(wei) 基石，通過業(ye) 務架構的定義(yi) ，導出應用架構和數據架構的設計基礎。基於(yu) IT技術的現狀和前沿實踐的指引，反過來又為(wei) 業(ye) 務的提升和戰略的實現保駕護航，這兩(liang) 者雙向驅動。

作為(wei) 一個(ge) 製造型企業(ye) ，在數字化的建設路線和方向上我們(men) 偏重於(yu) 設計研發和智能生產(chan) 。同時通過製定標準化的規範，建立互聯互通的工業(ye) 網絡，建立覆蓋全生產(chan) 要素的製造係統，確保生產(chan) 過程的成本節約、安全可控、精益高效和質量一致。通過集成研發、設計、供應鏈和售後服務係統，驅動全價(jia) 值鏈的集成和優(you) 化。我們(men) 的生產(chan) 高度依賴於(yu) 自動化設備，通過係統化建設、數字化建設、智能化建設實現質量和技術的最大價(jia) 值。

關(guan) 於(yu) 數字化建設的路線圖，首先我們(men) 會(hui) 根據各架構的藍圖設計方案規劃所需要實施的項目和子項目。將成功立項的項目做優(you) 先級評估，同時也會(hui) 考量高價(jia) 值和低風險的影響因素，排定實施路線圖當中各項目的實施優(you) 先級順序，再根據項目自身的建設周期和資源需求排定分期實施時間表。充分評估項目所需要投入的軟硬件配置和相關(guan) 資本，以及人力。整體(ti) 的預算劃分為(wei) 項目類資本性支出和日常運維類支出，結合過往的IT投入以及今後可能需要增加的部分，測算出未來三年內(nei) 實施路線圖建設期間公司IT的總體(ti) 投入，以輔助整體(ti) 財務管理決(jue) 策。

不同的業(ye) 務領域，我們(men) 會(hui) 依據管理需要、分析需要、決(jue) 策需要等定義(yi) 和設計不同階段數字化能力。我們(men) 利用已有的數據，給業(ye) 務帶來了切實的改善，比如智能排產(chan) 和智能調度，通過雲(yun) 端自動生成下發到工廠、供應商以及外協夥(huo) 伴，實現實時的排產(chan) 計劃、訂單歸並、智能生產(chan) 、智慧調度、產(chan) 銷量的協同和預測，再到質量的一致性、設備管理、報警中心以及推動數字化經營能力的改善。

借助金蝶，我們(men) 打通了數字邊界，實現了業(ye) 財一體(ti) 、精益化管理。業(ye) 財方麵，滿足了IPO以及整體(ti) 上市合規性的管理、業(ye) 務合規性設計及企業(ye) 流程優(you) 化調整，通過金蝶雲(yun) ·星空的財務功能進行內(nei) 控關(guan) 鍵點落地，實現了真正的業(ye) 財一體(ti) 化。關(guan) 於(yu) 財務數字化，IPO的財務審核方麵實現了收入核查、成本核查、資金核查和費用核查。從(cong) 供應商應收管理到采購、生產(chan) 、銷售，再到客戶回款，覆蓋了整體(ti) 的經營活動。在研發數字化層麵，整體(ti) 涵蓋了BOM物料管理、工藝路線及工序管理、生產(chan) 訂單與(yu) BOM更新管理和替代物料管理。

關(guan) 於(yu) 生產(chan) 數字化，我們(men) 借助金蝶雲(yun) ·星空做了一些個(ge) 性化的功能。比如自動報工，原來情況是整體(ti) 生產(chan) 業(ye) 務24小時不間斷，人工錄入匯報數據相對不準確，錄入成本數據可能會(hui) 有偏差。通過MES側(ce) 自動采集，並記錄通過斷點的數據，在ERP側(ce) 製定完工采集單，由生產(chan) 人員根據時間段集中進行MES中記錄數據的錄入，根據實時數據係統自動入庫。

原來生產(chan) 情況是成品完工後會(hui) 裝在托盤內(nei) ，一個(ge) 托盤裝滿後才會(hui) 移動，存在一個(ge) 托盤內(nei) 存在多個(ge) 批號的產(chan) 品混批現象，做匯報入庫操作的時候，需要掃描整個(ge) 電池成本批號。後續，我們(men) 添加了托盤條碼，生產(chan) 完工後將產(chan) 品條碼和托盤條碼一對多綁定後生成條碼組盤，通過生產(chan) 分選設備自動進行組盤，ERP具有基礎組盤匯報功能，實現掃描托盤條碼，即可自動將所有的成品報工入庫。

瑞浦蘭(lan) 鈞在生產(chan) 製造過程中也得到了AI技術的支持，對於(yu) 電池企業(ye) 來說，產(chan) 品安全是首要問題，對於(yu) 電池缺陷檢測，傳(chuan) 統人工測量和判斷，容易受到主觀意願、情緒、視覺疲勞等因素影響，使得檢測結果出現偏差。隨著技術發展，我們(men) 引入了機器視覺來代替人工。在塗布、卷繞、極耳、焊接、電芯和Pack等多環節開始應用多缺陷視覺檢測，成為(wei) 行業(ye) 新的增長點。

當前傳(chuan) 統電池產(chan) 線K值檢測利用定值檢測標準檢測，由於(yu) 產(chan) 線波動，容易導致過殺和漏殺問題，並且沒有考慮電池溫度差異、實際轉序時間不一致、電池本身容量差異等因素影響，誤判率高。我們(men) 通過軟件與(yu) 電池產(chan) 線MES係統進行交互，自動獲得電池產(chan) 線數據，利用大數據AI技術進行電池K值的動態檢測、預測和容量分析預測，實現更優(you) 的檢測方法，進一步細化管控標準。在整個(ge) 生產(chan) 製造過程中，我們(men) 融合AI技術，改變傳(chuan) 統分析方法，用軟件來定義(yi) 電池工藝，為(wei) 電池生產(chan) 和工藝開發人員提供了更智能化的手段。

在設備綜合管理層麵，我們(men) 基於(yu) 設備互聯以及視覺采集點數據，利用大數據分析和機器視覺學習(xi) 技術，實現了鋰電製造無人化作業(ye) 、複雜作業(ye) 的過程智能分析、預測，設備的健康運行，以及綜合效率的提升。

基於(yu) 雲(yun) 生態，我們(men) 搭建了“小瑞雲(yun) 千問”產(chan) 品，可以通過導入企業(ye) 管理製度，給予員工快速答疑，減輕財務、HR等重複性的答疑工作。  

以上是基於(yu) 場景創新、業(ye) 務創新、製造創新、供應鏈創新等方麵展開的分享，希望切切實實能為(wei) 廣大企業(ye) 帶來參考。