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中國人大李育輝教授:AI技術在人力資源數字化轉型中的應用

作者 yiyou | 2023-09-15
1086 瀏覽

近日,「數治企業(ye) 數智人才—人力資源數字化轉型論壇」活動在深圳成功舉(ju) 辦,吸引了諸多資深學者、企業(ye) 管理者參與(yu) ,共同探討人力資源的數字化變革路徑。中國人民大學勞動人事學院博導李育輝教授進行《AI技術在人力資源數字化轉型中的應用》主題分享。

 

李育輝教授從(cong) AI技術對人力資源的影響,通用人工智能帶給時代、組織、工作、管理、技能等方方麵麵的影響,以及AI帶來的人力資源數字化轉型新方向三個(ge) 方麵進行了全麵深刻的闡述,更從(cong) 人性、人心、人力資源視角解析AI對企業(ye) 、個(ge) 體(ti) 的影響,引人深思。小編為(wei) 您精簡整理了她的精彩發言,供您閱讀。

 


 

中國人民大學勞動人事學院博導李育輝教授

 

 

在正式分享前,我想用兩(liang) 個(ge) 詞來表達此刻的心情:一是興(xing) 奮,金蝶在人力資源管理數字化領域落地的產(chan) 品已經超出了我們(men) 幾年前的預期;二是祝賀,30年對於(yu) 中國企業(ye) 的成長和發展來說,很不容易,今天能在這裏和各位一起慶祝金蝶30周年,與(yu) 有榮焉。 

 

言歸正傳(chuan) ,13年來,我們(men) 團隊一直在圍繞中國職場人群高質量發展和中國企業(ye) 數字化成熟度進行追蹤調查,得出了相當多的洞察和結論。今年ChatGPT的爆火標誌著通用人工智能時代已經到來,我們(men) 就“是否願意和AI共事”對展開調查。可以看到,20-29歲年齡段的人對AI接納度最高,40-49歲年齡段的人排第二,30-39歲年齡段的人排第三。這個(ge) 現象很有趣,後來我們(men) 去不同類型的企業(ye) 進行訪談,得出了相似的結論:高層管理者對技術的擁抱程度更高,略超過中層管理者。

 

此外,在一項針對中國、美國、英國、法國、澳大利亞(ya) 、新西蘭(lan) 、日本、印度、巴西等國的調查裏,關(guan) 於(yu) “是否願意擁有AI同事”和 “相比自己的直屬領導,是否更願意向AI尋求幫助?”兩(liang) 個(ge) 問題,中國企業(ye) 員工以56%和88%遙遙領先。

 

我們(men) 忍不住繼續追問,為(wei) 什麽(me) 員工在職場當中遇到問題,更願意請教AI,而不是向自己的領導尋求幫助?調查顯示,員工認為(wei) 在維護日常工作、解決(jue) 問題、提供公正信息這三個(ge) 方麵,AI的管理能力已經超越管理者;而在了解員工感受、指導員工、評估團隊績效這三個(ge) 方麵,AI與(yu) 管理者有相當顯著的差距。

AI技術對人力資源管理的影響

 

可以看到,AI技術不論是在日常工作還是生活場景等中,近幾年都有極大的發展。在企業(ye) 人力資源管理模塊,由於(yu) 其有不斷增長的人力資源數據,AI技術便成為(wei) 了企業(ye) 可持續發展目標下的一個(ge) 不可替代的戰略性角色。在全球企業(ye) 調查中,近80%的企業(ye) 都認為(wei) 基於(yu) 人力資源大數據的分析非常緊急、非常重要,但隻有7%的企業(ye) 具有強大的人力資源數據分析能力。

 

從(cong) 宏觀層麵來看,以中、美、德、日、韓五個(ge) 代表性國家為(wei) 例,其數字經濟的增長速度一直在提升,技術的發展也在以超出我們(men) 想象的速度在往前迭代。尤其是在人口老齡化的趨勢背景下,使用數字化工具可以在一定程度上對衝(chong) 企業(ye) 的成本壓力,在人力資源管理模塊幫助企業(ye) 保持可持續增長的核心競爭(zheng) 力。

 

從(cong) 近年來政府發布的一係列文件中可以看到,我國高度重視人力資源管理數字化,這不僅(jin) 體(ti) 現在和數字化管理相關(guan) 的一係列政策、法規的製定,也體(ti) 現在企業(ye) 內(nei) 部數字化管理的成熟度逐漸提升。在大數據疊加人工智能技術後,我們(men) 從(cong) 數字化大步邁入數智化。人力資源領域過去儲(chu) 存的海量數據如何被有效分析、利用,如何有效成為(wei) 企業(ye) 業(ye) 務增長的助推器,這是所有的企業(ye) 家、管理者正在做或者即將進行的一項重要工作。

 

然而,在大力擁抱技術的同時,有一塊短板不容忽略:數字化人才的培養(yang) 供不應求。數字化時代下,人才不僅(jin) 要有競爭(zheng) 優(you) 勢和獨到資源,還必須有生態優(you) 勢,能鏈接資源。換句話說,數字化人才不僅(jin) 要懂業(ye) 務,也要懂技術。

 

關(guan) 於(yu) AI技術在人力資源管理中的應用,各類產(chan) 品已經基本覆蓋各個(ge) 人力資源經典管理模塊(例如金蝶)。為(wei) 什麽(me) 越來越多的人願意使用AI技術?除了降本增效外,更重要的是,AI技術幫助HR將工作流程變得更加自動化,減少在繁瑣細碎工作上的投入,讓HR能夠真正站在高處俯瞰企業(ye) 對人力資源的需求是什麽(me) ,站在更高層麵思考企業(ye) 的人力資本優(you) 勢和短板在哪裏。同時,AI技術可以讓工作流程更透明,透明也就意味著信息可以更加公平地流向每一個(ge) 有需求的個(ge) 體(ti) 。

 

前幾年,我們(men) 針對中國企業(ye) 人力資源管理數字化現狀進行了一項為(wei) 期三年的追蹤調查,調查結果顯示,最受企業(ye) 歡迎的數字化技術是人力資源係統(本地部署),體(ti) 現了企業(ye) 對信息安全和穩定服務的追求;第二受歡迎的是團隊協同溝通工具,旨在解決(jue) 當下企業(ye) 管理中最迫切的一個(ge) 需求:提升團隊效率。

 


 

此外,我們(men) 將目光聚焦在目前人力資源管理中數字化成熟度最高的招聘模塊,調查數據卻呈現了矛盾的結果:數字化成熟度最高的招聘模塊仍然有76.5%的企業(ye) 選擇手工處理業(ye) 務。企業(ye) 為(wei) 什麽(me) 不使用AI技術?背後是一個(ge) 非常簡單的商業(ye) 邏輯——成本。由此我們(men) 認為(wei) :未來會(hui) 有更多的企業(ye) 替換掉人工業(ye) 務模式,投向AI技術的懷抱,但前提是,AI技術的成本必須降到足夠低。

 


 

以上是我們(men) 關(guan) 於(yu) 中國企業(ye) 數字化轉型調查的一部分。可以看出,AI技術正在改變組織中的協作方式、員工關(guan) 係、管理模式、個(ge) 體(ti) 的職業(ye) 發展等,借助數字化技術的加持,去增強管理流程的透明性、公平性、以及決(jue) 策的效率和科學性。

 

AGI(通用人工智能)

時代來臨(lin) 意味著什麽(me) ?

 

AGI時代下,最大的變化是技術能夠觸達每一位個(ge) 體(ti) 。個(ge) 體(ti) 對於(yu) 技術的使用,不再依賴於(yu) 企業(ye) ,每一個(ge) 員工甚至是在校學生都可以借助生成式AI的力量超前完成工作任務。此外,AI需要巨大的算力和數據投入,我們(men) 認為(wei) ,未來將形成大科技廠提供基礎AI能力,中小廠圍繞不同場景做應用的生態競爭(zheng) 格局。


那麽(me) ,AI技術對個(ge) 體(ti) 職業(ye) 技能是迭代還是替代?我們(men) 針對營銷行業(ye) 做了一項研究。在“哪些能力能被人工智能替代”調研中,能夠被AI替代的能力我們(men) 稱之為(wei) “漸進式創新”,這種能力能夠通過不斷地學習(xi) 逐步改進;不能被AI替代的能力我們(men) 稱之為(wei) “突破式創新”,比如如何使一幅畫打動人、如何通過一個(ge) 廣告吸引消費者購買(mai) 產(chan) 品。同時,我們(men) 也調研了職位級別的可替代性,簡單來說,在企業(ye) 裏的級別越高,AI越難以替代,因為(wei) 管理者所擁有的情感能力、團隊管理能力、戰略思考、社會(hui) 關(guan) 係、網絡資源等,AI暫時無法完全獲取。

 


 

隨著AI對職業(ye) 技能的衝(chong) 擊,企業(ye) 組織管理模式是否會(hui) 發生相應的變革?調研發現,一個(ge) 大的趨勢是組織更加無邊界,同時物質資本、人力資本和信息資本更加融合。


未來人力資源管理數字化轉型的方向將聚焦在管理技術、管理洞察、組織賦能、戰略決(jue) 策等方向,從(cong) 而構建數智化組織。令人高興(xing) 的是,在今天的會(hui) 議上,我看到這些轉型方向已經在不斷地轉變為(wei) 可落地的目標及產(chan) 品。希望未來我們(men) 有更多的企業(ye) 家和管理者關(guan) 注團隊如何高效管理、數字化獎賞如何落地、如何進行知識管理和知識萃取等企業(ye) 發展管理議題,推動人力資源管理數字化轉型高質量發展。


最後,用三句話對今天的分享做個(ge) 總結:

1、 數據正在成為(wei) 一種新的“貨幣”,管理好員工的數據才能在未來擁有新的增長性資本。

 

2、 AI已經觸達每一個(ge) 人,在這個(ge) 新時代,個(ge) 體(ti) 和組織的關(guan) 係正在發生變化,如何在人力資源管理當中激發個(ge) 體(ti) 自主性,可能是實現未來組織創新變革最重要的手段。

 

3、 打破時間和空間的界限,構建無邊界的人力資源生態,才是大勢所趨。

上述內容來自用戶自行上傳或互聯網,如有版權問題,請聯係qy_qin@lacostetwtw.com 。

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