金蝶推出數字員工，助力財務共享發展

在政策引導、企業(ye) 需求和技術催化“三駕馬車”的驅動下，智能財務共享已成為(wei) 財務“新基建”的突破口。在2022年，金蝶與(yu) 科大訊飛合作推出了全球首個(ge) EBC（企業(ye) 業(ye) 務能力）企業(ye) 管理領域數字員工。數字員工的存在，可以助力企業(ye) 獲得更高質量的經營管理效果，從(cong) 而開啟元宇宙工作模式。下麵就帶大家一起來認識一下這位數字世界的業(ye) 務夥(huo) 伴。

黨(dang) 的二十大報告提出：“加快建設網絡強國、數字中國”“構建新一代信息技術、人工智能等一批新的增長引擎”“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體(ti) 經濟深度融合”。由此可見，數字經濟發展將持續加速。

近年來，隨著RPA（機器人流程自動化）、人工智能等新一代數字技術的不斷發展，越來越多的企業(ye) 開始逐步深化數字化轉型。一方麵，在經曆了1.0信息化、2.0數字化、3.0智能化階段後，企業(ye) 將邁向全麵“數治化”階段，即用數據治理企業(ye) 。另一方麵，虛擬人技術和產(chan) 業(ye) 也在蓬勃發展，在此背景下，越來越多的數字員工走向工作崗位。例如，拿下萬(wan) 科優(you) 秀新人獎的“崔筱盼”、招商局集團的“招小影”、浦發銀行的“小浦”、桂林銀行的“小漓”，還有中金財富的“Jinn”。數字員工們(men) 三頭六臂，各顯神通。據國際知名研究機構 IDC預測，到2024年，45%的重複工作任務將通過由AI、機器人和機器人流程自動化RPA提供支持的數字員工實現自動化或增強。

金蝶如何助力財務共享發展？且看數字員工的“前世”

當前及未來，數字員工對於(yu) 企業(ye) 的重要性毋庸置疑。

從(cong) 宏觀大環境看，當前中國人口紅利逐漸消失，人力成本水漲船高已是不爭(zheng) 的事實。據國家統計局數據，從(cong) 2015年到2019年，中國勞動力數量呈現“五連降”。隨著生育率逐漸走低，未來傳(chuan) 統勞動力短缺問題將進一步凸顯。數字員工的出現將在很大程度上彌補勞動力缺口，緩解中國企業(ye) “用工荒”“招工難”等問題。

從(cong) 微觀層麵看，許多企業(ye) 員工仍被一些簡單重複性工作所困擾。例如，在企業(ye) 經營管理的核心環節—財務領域，一名財務人員要處理審核、記賬、對賬、結賬、收款、付款等一係列流程性工作，員工精力大量被消耗在繁雜的事務性工作之中，很難再去做更多創造性工作。

基於(yu) 此，以數字勞動力替代人口勞動力迫在眉睫。通過數字員工提高勞動效率是必然方向，是下一個(ge) 勞動力紅利。對於(yu) 企業(ye) 而言，需未雨綢繆，提早布局數字員工，在未來勞動力競爭(zheng) 中占得先機。

實際上，金蝶早在2017年就開始了數字員工的技術研發，並發布了第一個(ge) 財務機器人平台——小K。當時的小 K主要采用自動化技術（RPA），包括基於(yu) 規則的自動化和基於(yu) 界麵的自動化如自動記賬、自動結賬等，逐步充當起記賬機器人、對賬機器人、結賬機器人、開票機器人、網銀機器人的角色，可實現智能報銷、智能審核、智能付款、智能記賬、智能報稅，以及共享運營的智能分析和預警等多項功能。

這種基於(yu) 規則的自動化大幅度提升了會(hui) 計事務處理的效率。不過，小K的落地過程也遇到過不少問題，如自動化水平程度難以提高。當機器人真正進入不同企業(ye) 、不同業(ye) 務場景中，基於(yu) 確定的規則，機器人的自動化水平可以達到80%，但想提升到100%則比較困難。

數字員工的“今生”，助力智能財務共享進一步落實

多年來，金蝶在數字員工領域持續布局。此次推出的數字員工，是金蝶自動化機器人小K深度融合了“AI+大數據+擬人化”等多種數字化技術演化而來。

相比於(yu) 上代產(chan) 品，此次發布的數字員工是金蝶企業(ye) 級人工智能“小K”的全新智能化、人格化升級：從(cong) 無形到有形，實現智能化形態感知的升級；從(cong) “人機”交互到“人人”協作，實現智能化互動方式的升級；從(cong) “自動化機器人”到“數字孿生世界的夥(huo) 伴”，實現智能化服務模式的升級，數字員工將更“有溫度”、更“有智慧”。該數字員工具有人格化、智能化、自動化的特點，具備主動感知、主動交互的能力，可覆蓋更多的業(ye) 務場景，做到像人一樣成長。

而如此功能強大的數字員工“入職”流程卻並不複雜：企業(ye) 可對標崗位職責劃定數字員工的工作範疇，借助科大訊飛領先的多語種、人物形象技術靈活定製，打造有形象、有檔案、有績效的“人格化”數字人，快速、個(ge) 性化建立管理數字員工的能力平台。

在智能財務共享領域，數字員工如何應用？

金蝶發布的數字員工首先應用於(yu) 財稅領域，因為(wei) 財稅領域具有較強的標準化特點。除了財稅領域，數字員工還可適用於(yu) 運營、HR、營銷等崗位和場景。

金蝶當前發布的數字員工業(ye) 務技能之所以主要聚焦在財稅領域，緣於(yu) 在財稅業(ye) 務規則和業(ye) 務理解層麵，金蝶積累的數據、算法、業(ye) 務模型較為(wei) 充分，可輸出標準產(chan) 品的可能性較高。金蝶研究的重心一部分是在算法、平台、形象、引擎等方麵；另一部分是對業(ye) 務應用場景標準化的進一步提煉。例如在銷售預測方麵，金蝶將數字員工打造成為(wei) 人的助理做一些數據分析；例如在傳(chuan) 統的財務共享領域，標準化程度最高，目前具有報銷、審單、發票處理、報表、接口、回單識別等一係列流程。這些領域目前成熟度較高，應用場景較多。

此外，數字員工還有多項技能。首先是基於(yu) 規則的自動化，包括係統內(nei) 的信用處理、費用超標預警、預算合規等；其次是RPA能力，相比較流程機器人，數字員工比基於(yu) 內(nei) 置係統規則的機器人更強，可以設計類似於(yu) 人的操作係統實現自動化，並且此應用場景更廣泛。同時，數字員工具備語音的交互能力，具備一個(ge) 人的外在形象。

金蝶期望數字員工能夠提升用戶的使用體(ti) 驗，降本增效，減少事務性工作成本，提高人均效能，解放勞動者，讓員工從(cong) 事務性工作中解脫，從(cong) 事更多價(jia) 值性工作。目前金蝶數字員工解決(jue) 方案也提供了一套星瀚、蒼穹平台通用的技能接入方案，可以快捷地接入各領域下新增的技能應用。

金蝶是數字員工解決(jue) 方案的建設者，同時也是數字員工的應用者。目前，金蝶內(nei) 部目前已有部分財務數字員工 “上崗”，從(cong) 事著流程催辦、費用報銷、應收催收等重要工作。例如，在金蝶共享中心，數字員工近三個(ge) 月完成的單據審核已占29.73%，平均一年節約1,911人天，大幅提升財務管理運營效率；數字員工在純電票場景下，從(cong) 提單到完成審批及付款最快隻需花費9分鍾，極大提高工作效率及用戶體(ti) 驗。融合數字員工等先進技術的金蝶雲(yun) ·星瀚財務雲(yun) 也榮獲了2022中國財務雲(yun) SaaS產(chan) 品卓越獎等重磅獎項。

未來，金蝶還將繼續賦予數字員工具體(ti) 的形象，將100多項技能以提高應用體(ti) 驗的方式提供給客戶，並與(yu) 外部技術夥(huo) 伴攜手將數字員工的交互、人格化能力進一步豐(feng) 富，以業(ye) 務場景為(wei) 驅動，幫助客戶解決(jue) 問題，創造實實在在的價(jia) 值，讓數字員工盡快得到大規模使用，成為(wei) 更多員工在虛擬世界的助理。

數字員工助推企業(ye) 數字化轉型，賦能財務共享發展

對於(yu) 所有的技術提供方而言，要把數字員工中的AI、RPA、大數據種種技術真正應用於(yu) 真實的業(ye) 務場景還有更大的考驗：要懂業(ye) 務。尤其在事關(guan) 企業(ye) 基業(ye) 長青的財務管理領域，沒有真正與(yu) 業(ye) 務相融合的技術，最終隻會(hui) 是“無源之水、無本之木”，無法支撐企業(ye) 戰略轉型落地。

企業(ye) 廣泛和深入的數字化業(ye) 務能力是數字員工誕生的土壤。金蝶數字員工是在企業(ye) 豐(feng) 富的數字化業(ye) 務係統基礎上以RPA自動化技術為(wei) 核心，結合雲(yun) 計算、大數據、AI等技術實現智能化，並進一步借助虛擬人技術，將智能化服務裝進虛擬人的軀體(ti) ，進而實現人格化，讓係統為(wei) 每個(ge) 企業(ye) 員工提供數字孿生世界的夥(huo) 伴。

當企業(ye) 的智能化RPA遇到虛擬人技術，就可以實現將智能化的“大腦”裝進虛擬人的“軀體(ti) ”，讓智能化 RPA真正成為(wei) 了一個(ge) “人”，能夠像人一樣有姓名、有思想、有人格，像人一樣提供有溫度的服務。“招小影”、“崔筱盼”、“金小蝶”即是這類有真人形象、真人人格的新型數字員工。

金蝶至今經曆了三次轉型：第一次是1993年到2001年，從(cong) DOS到 Windows；第二次是2001年到2011年，從(cong) 財務軟件到ERP；第三次自2011年到現在，從(cong) ERP到企業(ye) 雲(yun) 服務。

當前，各行各業(ye) 都在麵臨(lin) 不同程度的數字化轉型挑戰。想要更好地適應數字化變革，企業(ye) 就需要針對內(nei) 部管理各方麵進行合理的升級。比如在智能財務共享方麵，企業(ye) 可以借助金蝶數字員工的幫助，更好地從(cong) “數智化”走向“數治化”，邁進高一層次的數字化轉型領域。