AI大模型之戰的本質是卷應用,得應用者得天下,而金蝶雲(yun) ·星空超強的客戶群體(ti) 和無數可植入AI能力的落腳點,就是其先天的差異化競爭(zheng) 點和先發優(you) 勢。
但要把這個(ge) 優(you) 勢用好、用足,還需要繼續努力。
金蝶的最大優(you) 勢,就是發展數十年來積累的豐(feng) 富用戶資源,尤其是在中小企業(ye) 領域,在與(yu) 這些生態夥(huo) 伴共同成長的歲月裏,彼此間不但建立了信任,對於(yu) 千行百業(ye) 在數字化進程中的痛點、斷點和爽點,金蝶也了如指掌。
因此,在大模型轉化為(wei) 應用力的激戰中,金蝶相當於(yu) 是主場作戰,勝算更大。
——導語
01
時間進入2024年,星河汽車租賃公司總經理劉平(應要求化名)明顯感到自己的工作方式發生了某些深層次的變化。
02
AI領域的競爭(zheng) 核心,已經從(cong) 大模型的“有無之戰”變成了“應用之戰”;在這個(ge) 階段裏,比拚的不再是宏觀概念,而是落地能力和商業(ye) 化的進展。
8月21日,金蝶在深圳舉(ju) 辦了“予力企業(ye) ·成就不凡 | 新一代企業(ye) 成長峰會(hui) ”。在中國中小企業(ye) 協會(hui) 、深圳市中小企業(ye) 發展促進會(hui) 指導及支持下,與(yu) 線上線下觀眾(zhong) 們(men) 相聚雲(yun) 端共論企業(ye) 數字化轉型。
這一次,金蝶給中小企業(ye) 客戶帶來了什麽(me) 驚喜?我們(men) 要先從(cong) AI競爭(zheng) 的格局說起。
不同的企業(ye) ,各有稟賦不同。我們(men) 可以看一下所謂的美國科技股“七姐妹”,為(wei) 什麽(me) 它們(men) 在競爭(zheng) 激烈的科技賽道能夠長紅呢?
本質原因不完全是技術領先,因為(wei) 很多次技術革命並不是這些巨頭內(nei) 生的——真正能抗周期的,是這些企業(ye) 和它們(men) 的客戶(特別是toB客戶)的深入交纏的生態關(guan) 係——除了遷移成本外,更重要的是了解彼此的需求和痛點,以及更低的信任成本。
所以,當我把目光投入到AI應用的toB賽道的時候,金蝶這家公司就出現了。
金蝶不是純粹意義(yi) 上的大模型公司,而是一家企業(ye) 級軟件公司,但同時又是一家非常難得的在AI賽道較早期就全線布局AI的公司。
就當前而言,金蝶AI的平台核心,可以提供企業(ye) 管理大模型(如財務)能力,也支持接入第三方大模型(如百度等)。
再具體(ti) 說一點,金蝶已經實現了AI智能體(ti) 的無代碼開發,以及提供金蝶AI技術在安全可信、國產(chan) 適配的統一能力。其核心內(nei) 容包括三個(ge) 部分:大模型能力、Cosmic Studio、Cosmic超級智能體(ti) 。
既不是純粹的大模型企業(ye) ,也不是單純意義(yi) 上的傳(chuan) 統軟件企業(ye) ,金蝶把自己活成了獨特的樣子——在有大模型能力的企業(ye) 裏是最懂企業(ye) 的一個(ge) ,同時又是最懂企業(ye) 級服務的公司裏大模型應用能力最強的之一。並且,還逐步形成了PaaS級的金蝶雲(yun) ·蒼穹、麵向中小企業(ye) 的金蝶雲(yun) ·星空等細分賽道的頭部AI予力平台。
我每每看到這裏都在想,金蝶的創始人徐少春該是多有危機感(高情商的說法是:先見性)的一個(ge) 人,能提前做這麽(me) 周密的布局?
但就是這種遠見或者說危機感,讓金蝶在千軍(jun) 萬(wan) 馬的AI市場上,從(cong) 一開始的卷概念,到現在的卷應用(本質上就是卷賺錢的能力,卷貨幣化率),越走越順。
03
說到應用力,我就要提一下金蝶雲(yun) ·星空的定位和賽道。
金蝶雲(yun) ·星空基於(yu) 金蝶雲(yun) ·蒼穹平台,是一個(ge) SaaS級平台(軟件即應用),它服務的主要是4.2萬(wan) 家中小企業(ye) 客戶,它最突出的變化是基於(yu) 金蝶整體(ti) 的AI進化,具備了大量針對中小企業(ye) 的AI服務能力,可以更快速、平權地予力企業(ye) 客戶。
金蝶雲(yun) ·星空最近立了一個(ge) Flag,它設立了一個(ge) 予力企業(ye) 的成長計劃——計劃未來三年,將聯合各地政府、協會(hui) 、生態合作夥(huo) 伴投入10億(yi) 資金補貼,與(yu) 合作夥(huo) 伴聯合,共同打造新興(xing) 行業(ye) 、出海、產(chan) 業(ye) 互聯三個(ge) 領域各一百家數字化轉型標杆,賦能一千名技術開發者,賦能一萬(wan) 家客戶構建數字化能力。
從(cong) 這百、千、萬(wan) 三個(ge) 數據來看,金蝶雲(yun) ·星空其誌不小,但它能夠實現麽(me) ?
首先,從(cong) 總的路線來看,金蝶雲(yun) ·星空已經設計好了基本的戰略,金蝶副總裁、中型企業(ye) 事業(ye) 部總裁林法成對此進行了詮釋——金蝶雲(yun) ·星空將以新理念為(wei) 指引,從(cong) ERP到EBC,助力企業(ye) 提升數字能力、助力企業(ye) 提質增效、助力企業(ye) 解鎖未來。
為(wei) 了實現這三個(ge) 方麵的有效助力,金蝶雲(yun) ·星空把賦能體(ti) 係提煉成了三條支線,分別是:
Cosmic For 經營,主要提供了BOSS助理、智能決(jue) 策大屏、AI指標平台、對標分析等應用,為(wei) 企業(ye) 管理者提供決(jue) 策依據,和智能的洞察分析。
Cosmic For 財務:AI記賬、財務AI助手、財務報告生成、智能申付、壞賬風險預測與(yu) 催收、動態現金流預測等應用。
Cosmic For 供應鏈:供應鏈智能分析主題,訂單風險預警、智能銷售預測、合同智審、供應鏈風險智能監控、文件智能校對、流程監控助手等應用。
經營、財務、供應鏈,基本就抓住了中小企業(ye) 運營的三個(ge) 關(guan) 鍵點。
而中小企業(ye) 的痛點是什麽(me) 呢?金蝶也心知肚明。
一位金蝶的高管這樣對我描述:“中小企業(ye) 其實是最需要數字化工具的一種經營實體(ti) ,因為(wei) 全局數字化可以讓企業(ye) 運行的更安全、穩定,更好的抓住機會(hui) 。但相應的,無論是支付能力,還是中小企業(ye) 對AI人才的吸引力,又決(jue) 定了其技術短板。綜合對這些客戶的了解,我們(men) 認為(wei) 金蝶雲(yun) ·星空應該實現高度的智能化帶來的自動化、更低的綜合成本和極低的上手門檻,同時提供更高的ROI。”
那我們(men) 就把目光投向真實客戶,看看首批“吃螃蟹的人”對金蝶雲(yun) ·星空的體(ti) 感如何?
“依托金蝶雲(yun) ·星空PLM+ERP+SRM,我們(men) 的研產(chan) 一體(ti) 化實現了高效的變更傳(chuan) 遞”,沈陽芯源微電子信息管理部部長佟治國說。
“我們(men) 的設備複雜度很高,單台設備都需要上萬(wan) 個(ge) 零部件,數據傳(chuan) 輸、供應鏈都備受考驗大問題,而這些難點,牽一發而動全身”,佟治國說:“在金蝶雲(yun) ·星空的加持下,我們(men) 不但可以更快速地完成單台設備萬(wan) 級物料的數據運輸,還提升了大量機械工程的訂單和設計的運作效率,最終體(ti) 現為(wei) 更短的交付期、更安全的供應鏈管理。”金蝶雲(yun) ·星空提供的不是某個(ge) 單點的優(you) 化,它從(cong) 底層提高了公司整體(ti) 競爭(zheng) 力。
深圳綠米聯創科技,是國內(nei) 知名的智能家居和物聯網解決(jue) 方案提供商,也是國家高新技術企業(ye) ,擺在它們(men) 麵前的問題,是希望能夠有一個(ge) 高效、智能的業(ye) 財一體(ti) 化解決(jue) 方案。
而在使用了金蝶雲(yun) ·星空的財務AI記賬、財務AI助手、財務報告生成、智能申付、壞賬風險預測與(yu) 催收、動態現金流預測等諸多應用後,綠米科技的CIO姚龍表示了認同和肯定,他說:“在金蝶雲(yun) ·星空的幫助下,我們(men) 成功構建了以業(ye) 財一體(ti) 化為(wei) 基礎,支撐多渠道利潤表核算、多組織供應鏈運作協同的信息管理係統,從(cong) 而成功助力出海戰略順利推進。”
而之所以能夠讓諸多企業(ye) 對金蝶雲(yun) ·星空能夠開箱即用,迅速形成生產(chan) 力,金蝶做了大量的基礎工作,例如,基於(yu) 數萬(wan) 家成長型企業(ye) 管理最佳實踐,並融合國家最新會(hui) 計政策、行業(ye) 管理理論等權威智庫,成功建立了企業(ye) 級AI執行、AI分析、AI決(jue) 策等領域模型。
模型決(jue) 定生產(chan) 力,但模型的底層能力不僅(jin) 僅(jin) 是算法,還有行業(ye) 經驗和know-how,這就是金蝶為(wei) 什麽(me) 總能切中企業(ye) 痛點發力,把應用力變成生產(chan) 力,同時也提速了自家AI業(ye) 務的貨幣化率。
04
我們(men) 可以看到,金蝶正用一種“向下紮根,向上生長”的姿態在進入智能化時代,其中,“向下紮根”尤為(wei) 重要。
因為(wei) ,金蝶雲(yun) ·星空發展一切業(ye) 務的根係,來自於(yu) 其已經累計服務了4.2萬(wan) 家企業(ye) ,是43%國家級專(zhuan) 精特新“小巨人”企業(ye) 的共同選擇,沉澱了上千家的案例標杆。
通過這種水銀瀉地、貼地飛行式的行業(ye) 參與(yu) 度,使得在成長型企業(ye) 領域,金蝶是最懂中小企業(ye) 數字化轉型痛點及需求的企業(ye) ,是非常了解中小企業(ye) 在成長的每一個(ge) 階段所麵臨(lin) 的困境及解決(jue) 方案的企業(ye) 。
而當這些寶貴的底層know-how和AI能力結合後,新質生產(chan) 力就產(chan) 生了,這也符合對新質生產(chan) 力的部分描述:“推動勞動者、勞動資料、勞動對象優(you) 化組合和更新躍升,催生新產(chan) 業(ye) 、新模式、新動能”。
善謀全局者,方可謀一域;善謀一世者,方能謀一時。
在醫療行業(ye) 中,醫藥管理係統軟件扮演著至關(guan) 重要的角色。它不僅(jin) 能夠提高藥品管理的效率和準確性,還能保障患者安全,同時符合法規要求。一個(ge) 好用的醫藥管理係統軟件應具備以下特點。 首先,係統的界麵應直觀易用,允許用戶無障礙地進行操作。 複雜的
在人力資源管理部門會(hui) 出現很多英文字母讓人一頭霧水不知所雲(yun) ,比如說HC、HR等等,那麽(me) 它們(men) 是哪個(ge) 英文單詞的縮寫(xie) 呢?具體(ti) 的含義(yi) 又是什麽(me) 呢?
10月18日,在2023全球工業(ye) 互聯網大會(hui) 期間,沈陽芯源微電子設備股份有限公司(以下簡稱“芯源微”)與(yu) 新利官网登录(以下簡稱“金蝶”)在遼寧沈陽簽署戰略合作協議。此次合作,將基於(yu) 金蝶雲(yun) ·星空,建設芯源微運營管控平台,從(cong) 而實現公司產(chan) 研一體(ti) 化、業(ye) 財一體(ti) 化,提升公司整體(ti) 業(ye) 務水平。
近日,深圳市帝邁生物技術有限公司(以下簡稱帝邁)數字化升級項目上線匯報會(hui) 在深圳圓滿召開。帝邁攜手新利官网登录(以下簡稱
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近年來,隨著大數據的積累、理論算法的革新、計算能力的提升,人工智能再次受到學術界和產(chan) 業(ye) 界的廣泛關(guan) 注,並在很多應用領域取得了突破性進展。不過,定製模型往往需要 AI 算法科學家們(men) 搭建深度學習(xi) 模型,不斷地進行訓練和測試才能得到。在這種情況下,金蝶也不斷在AI領域提升,逐漸走向完善。
有些人類成就遠遠超出現今機器可達的領域,要想讓機器觸及這些領域,還需要一段漫長的時間。把所有認知能力融合到一台機器中,從(cong) 而能夠應對所有通用場景的人工智能稱為(wei) AI人工智能。它是研究、開發用於(yu) 模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。而金蝶在AI領域能力達到了成熟,為(wei) 很多企業(ye) 帶去便利。
金蝶的AI領域能力,由運用自然語言理解的先進AI算法組成。如今基於(yu) 曆史數據和經驗,借助機器學習(xi) 和深度學習(xi) 能力可不斷提升智能程度,很多企業(ye) 在這個(ge) 領域都很陌生,所以需要引導和支持,而金蝶AI領域能力致力於(yu) 助力企業(ye) 實現各個(ge) 應用場景的智能化,幫助企業(ye) 提升體(ti) 驗、優(you) 化流程、節約成本及降低風險,打造企業(ye) 級AI服務。
多年來,金蝶為(wei) 企業(ye) 用戶提供低代碼個(ge) 性化的AI服務,此領域能力不僅(jin) 實現了豐(feng) 富多樣的智能化場景,還完成了一站式模型開發工具和優(you) 質的數據集,並沉澱為(wei) 成熟模型與(yu) AI領域能力服務。在這種趨勢下,金蝶也為(wei) 大中小企業(ye) 提供一站式開發平台,助力企業(ye) 快速低成本構建自己的智能中台,完成智能化轉型。
多年來,金蝶一直在不斷完善與(yu) 加強AI領域能力。因為(wei) AI領域能力能深度融合業(ye) 務場景與(yu) 語音識別、圖像識別、自然語言處理與(yu) 深度學習(xi) 算法等AI技術,為(wei) 企業(ye) 用戶提供低代碼個(ge) 性化的AI服務,實現豐(feng) 富多樣的智能化場景。通過AI,金蝶還開發出了對話機器人、視覺識別、智能搜索等產(chan) 品,助力企業(ye) 降本增效,優(you) 化企業(ye) 業(ye) 務流程,加速企業(ye) 智能化升級。
2024年5月15日,國內(nei) To B領域極具影響力的技術峰會(hui) ——金蝶雲(yun) 蒼穹峰會(hui) (KCCS)在北京盛大舉(ju) 行。本次峰會(hui) 聚焦AI(人工智能)領域,中國信通院副院長魏亮,IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰,騰訊副總裁、騰訊雲(yun) 總裁邱躍鵬,金蝶集團董事會(hui) 主席兼CEO徐少春等近400位企業(ye) 技術領袖、AI專(zhuan) 家相聚一堂,共同探討企業(ye) 級AI技術發展方向,如何讓AI更好地賦能企業(ye) 管理,助力企業(ye) 加速構建新質生產(chan) 力,實現高質量發展。