“準、小、快、靈”供應鏈風險智能監控

“2000年3月17日深夜，一場雷暴襲擊了美國新墨西哥州的沙漠城市阿爾布開克。荷蘭(lan) 菲利浦電子集團位於(yu) 當地的工廠被雷電擊中，第22晶圓片廠頓時起火。工廠和當地消防站的警報係統隨即鳴響，消防酒水裝置自動開啟，菲利浦訓練有素的員工立刻行動，不到10分鍾，火就被撲滅了。

火雖然熄滅了，真正的故事卻剛剛拉開帷幕。誰能料到這起突發事件將對兩(liang) 家北歐公司的未來帶來深遠影響。”

當時還是北歐手機巨頭諾基亞(ya) （Nokia）和愛立信（Ericsson）他們(men) 兩(liang) 家的訂單占所有阿爾布開克受影響訂單的40%。大家如果第一次聽到這個(ge) 故事，一定想不到它最終導致了愛立信（Ericsson）退出了手機終端業(ye) 務：

圖1，愛立信在火災衝(chong) 擊之後的逐步業(ye) 績表現與(yu) 退出時間線，來源《柔韌，麻省理工學院供應鏈管理精髓》，[美]尤西·謝菲

“諾基亞(ya) （Nokia）迅速鎖定了某些零部件的其他可替代貨源。5個(ge) 部件中的3個(ge) 可以從(cong) 替代廠家購買(mai) 。日本和美國供應商各能提供100萬(wan) 個(ge) 芯片。在荷蘭(lan) ,艾恩德霍芬的一家菲利浦工廠，將向諾基亞(ya) 提供1,000萬(wan) 個(ge) 芯片。菲利浦在上海的一家工廠也設法提供更多的產(chan) 能來滿諾基亞(ya) 的需要。諾基亞(ya) 工程師還開發出新方法，幫助阿爾布開克工增加生產(chan) 。一旦阿爾布開克工廠恢複生產(chan) ，工廠將能增加額外200個(ge) 芯片的生產(chan) 能力。”

“愛立信（Ericsson）隨著2000年春季半導體(ti) 產(chan) 品的熱銷，以及諾基亞(ya) （Nokia）鎖定了所有空閑生產(chan) 能力，愛立信無法從(cong) 其他渠道獲得所需要的零部件。‘我們(men) 沒有一個(ge) 備用計劃’，愛立信消費品的市場總監楊懷博承認。”

當今全球消費降級和“不出海，就出局”等話題持續發酵，多個(ge) 國家和地區的政治、經濟與(yu) 文化鴻溝讓供應鏈網絡的設計與(yu) 運營日益龐雜與(yu) 艱辛；與(yu) 此同時，地緣政治，自然災害，環境與(yu) 雙碳等挑戰與(yu) 擠壓從(cong) 未如此地凸顯；總之，如今麵對突發事件“馬後炮”式的後知後覺會(hui) 直接導致業(ye) 務中斷，以及投資者、合作夥(huo) 伴、消費者的不再信任，也許就是“生與(yu) 死”的關(guan) 鍵時刻。

通用汽車105種企業(ye) 脆弱性關(guan) 注圖是一個(ge) 對“脆弱性”的認識與(yu) 感知的好示例，它為(wei) 企業(ye) 識別和管理潛在風險提供了一個(ge) 重要的參照物。它從(cong) 金融脆弱性、戰略脆弱性、風險脆弱性、營運脆弱性四大維度對企業(ye) 的脆弱性進行了區隔（Segments）與(yu) 窮舉(ju) ；不僅(jin) 僅(jin) 關(guan) 注當前的風險，還考慮到未來可能出現的風險與(yu) 概率。

圖2，通用汽車105種企業(ye) 脆弱性關(guan) 注圖，來源《柔韌，麻省理工學院供應鏈管理精髓》，[美]尤西·謝菲

而對韌性與(yu) 可持續的能力塑造意味著對供應鏈整體(ti) 機製、原則與(yu) 方法的重新審視與(yu) 刷新。以前庫存可能是罪惡，是浪費；而如今產(chan) 能，多源供應商與(yu) 庫存的緩衝(chong) 可能是韌性框架下的“冗餘(yu) ”。

當然，可能需要伴隨著一係列的“行動清單”；如：需要建立風險管理體(ti) 係全麵評估和管理供應鏈中的風險源；製定業(ye) 務連續性計劃（BCP）為(wei) 應對突發事件製定詳細的應對措施；培養(yang) 韌性文化氛圍，鼓勵“壞消息”在公司內(nei) 部迅速傳(chuan) 播以便采取行動，當然這需要“基本功”，不能天天喊“狼來了”。

最終，我們(men) 評價(jia) 的“金線”始終如一，脆弱性不是“高成本”的借口，我們(men) 需要“把錢花在刀刃上”，在合適的風險點構築“冗餘(yu) ”，形成韌性與(yu) 可持續的能力。

當然，以前龐雜的供應鏈網絡信息的捕捉，分析與(yu) 預測與(yu) 預警是一件“不可承受之重”；中小型企業(ye) 對於(yu) 產(chan) 業(ye) 鏈條的擾動隻能後知後覺，望洋興(xing) 歎；現在，數字化的普惠效應提高供應鏈的透明度與(yu) 響應速度，可以“準、小、快、靈”地建立供應鏈網絡風險監測從(cong) 而增進韌性與(yu) 可持續的能力。

圖3，金蝶雲(yun) ·星空旗艦版供應鏈風險智能監控邏輯與(yu) 場景圖

利用大模型及內(nei) 部訂單數據自動配置供應鏈關(guan) 係、物料結構關(guan) 係、產(chan) 業(ye) 關(guan) 係；構建適配於(yu) 自身的“觸角”，從(cong) 而形成能夠跨層級、跨邊界地感知風險衝(chong) 擊的基礎。

圖4，金蝶雲(yun) ·星空旗艦版供應鏈風險智能監控供應鏈關(guan) 係配置、物料結構關(guan) 係配置、產(chan) 業(ye) 關(guan) 係配置

多維度公共大數據與(yu) 企業(ye) 運作數據感知核心風險源波動，並給予洞察與(yu) 回饋；及時發現潛在的風險並在衝(chong) 擊發生前采取措施進行主動幹預，構建“冗餘(yu) ”；讓自己多一份選擇，多一份安全。

圖5，金蝶雲(yun) ·星空旗艦版供應鏈風險智能監控原材料價(jia) 格監測與(yu) 匯率監測

圖6，金蝶雲(yun) ·星空旗艦版供應鏈風險智能監控物料風險看板

圖7，供應鏈管理更廣義(yi) 的價(jia) 值主張與(yu) 邏輯圖

當然，我們(men) 最終還是要在供應鏈管理的能力上獲得長足的進步。

如，多源供應商策略從(cong) 而降低對單一供應商的依賴；解耦後的“冗餘(yu) ”庫存水位建立，平衡庫存持有成本與(yu) 供應鏈穩定性，確保在突發情況下仍能滿足需求；上下遊合作夥(huo) 伴戰略關(guan) 係的建立與(yu) 協同合作，共同應對風險；最終增強供應鏈的抗風險能力。

我們(men) 始終聚焦在持續增值、構建有競爭(zheng) 力的基礎設施布局、充分利用全球物流網絡、保證供需協同，評價(jia) 全球績效、韌性與(yu) 可持續；秉持初心，以終為(wei) 始。