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金蝶數據中台助力企業,實現數據建模業務增長!

作者 aidekangsai | 2022-04-14
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數據建模話題往往被描述地很有技術性,要求對建模的人員具有很高的數據敏感性和數據技術背景,讓人聽起來總覺得“高深莫測”。在當今這個(ge) 數據時代,企業(ye) 的數據來源繁多,增長速度快,而且經常有數據需求的變化和數據結構的調整。如何能高效快捷地從(cong) 繁雜的數據中獲取信息顯得格外重要。

如何順利開始數據建模?大多數企業(ye) 都選擇金蝶數據中台,其助力企業(ye) 深入地理解客戶和市場,聚合內(nei) 外部數據,把原始數據轉化為(wei) 數據資產(chan) ,快速構建數據服務,使企業(ye) 可以持續、充分地利用數據,實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標,以數據洞察來驅動決(jue) 策和運營,實現業(ye) 務增長。

數據建模是一個(ge) 用於(yu) 定義(yi) 和分析在組織的信息係統範圍內(nei) 支持商業(ye) 流程所需的數據要求的過程。簡單來說,數據建模是基於(yu) 對業(ye) 務數據的理解和數據分析的需要,將各類數據進行整合和關(guan) 聯,使得數據可以最終以可視化的方式呈現,讓使用者能夠快速地、高效地獲取到數據中有價(jia) 值的信息,從(cong) 而做出準確有效的決(jue) 策。

之所以數據建模會(hui) 變得複雜且難度大,是因為(wei) 在建模過程中會(hui) 引入數學公式或模型,用於(yu) 確定數據實體(ti) 之間的關(guan) 聯關(guan) 係。不同的業(ye) 務邏輯和商業(ye) 需求需要選擇不同的數學公式或模型,而且,一個(ge) 好的數據模型需要通過多次的測試和優(you) 化迭代來完成,這就使得數據建模的難度變得很高。但是,金蝶旗下數據分析中的建模並沒有想象中的那麽(me) 高深莫測,人人都可以做出適合自己的模型。

此外,數據建模也是依靠數字化轉型,金蝶在數字化轉型一直不斷完善。實施數字化轉型可以為(wei) 企業(ye) 帶來巨大的價(jia) 值,包括降本增效、提高生產(chan) 效率、減少人力成本、加速產(chan) 品迭代、提升製造的自動化程度等等。

隨著新技術、新模式、新業(ye) 態不斷湧現,需求的複雜化和分工的專(zhuan) 業(ye) 化正在推動價(jia) 值鏈由傳(chuan) 統模式向生態模式轉型,企業(ye) 之間的競爭(zheng) 也已經從(cong) 以產(chan) 品為(wei) 中心的競爭(zheng) 上升到以生態係統為(wei) 中心的競爭(zheng) ,共生共建的生態戰略將成為(wei) 企業(ye) 成功的關(guan) 鍵戰略之一。金蝶將一直堅持與(yu) 生態夥(huo) 伴風雨同舟,共創共贏。

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