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金蝶致力為企業賦能,利用數據化完成數據建模

作者 aidekangsai | 2022-04-14
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數據分析是一個(ge) 檢查、清理、轉換和數據建模的過程,目的是發現有用的信息、提出結論和支持決(jue) 策依據。而數據建模是數據分析裏的一項,數據建模裏又有一些常見的套路:選擇變量與(yu) 重構變量、選擇算法、設定參數、加載算法和測試結果。近年來,金蝶也在數據建模領域不斷探索,致力於(yu) 為(wei) 企業(ye) 賦能。

金蝶的數據分析是一個(ge) 檢查、清理、轉換和數據建模的過程,目的是發現有用的信息、提出結論和支持決(jue) 策依據。至於(yu) 數據建模,它是數據分析裏的一項,數據建模裏又有一些常見的套路:選擇變量與(yu) 重構變量、選擇算法、設定參數、加載算法和測試結果。

數據建模是一種用於(yu) 定義(yi) 和分析數據的要求和其需要的相應支持的信息係統的過程。因此,數據建模的過程中,涉及到的專(zhuan) 業(ye) 數據建模工作,與(yu) 企業(ye) 的利益和用戶的信息係統密切相關(guan) 。

據了解數據幾乎總是用於(yu) 兩(liang) 種目的:操作型記錄的保存和分析型決(jue) 策的製定。簡單來說,操作型係統保存數據,分析型係統使用數據。前者一般僅(jin) 反映數據的最新狀態,按單條記錄事務性來處理;其優(you) 化的核心是更快地處理事務。後者往往是反映數據一段時間的狀態變化,按大批量方式處理數據;其核心是高性能、多維度處理數據。

殊不知,數據建模與(yu) 金蝶在數字化轉型的成就很密切,數字化轉型是建立在數字化轉換和數字化升級基礎上,進一步觸及公司核心業(ye) 務,以新建一種商業(ye) 模式為(wei) 目標的高層次轉型。數字化轉型是開發數字化技術及支持能力以新建一個(ge) 富有活力的數字化商業(ye) 模式。

其數字化轉型目標和方向可大致定位為(wei) :組織結構:根據職能職責和崗位要求,優(you) 化人員配置,培養(yang) 員工能力,運行新的職責架構。組織文化:建立與(yu) 數字化轉型相匹配的企業(ye) 文化,鼓勵所有員工貫徹轉型思想並落實到實踐中。管理方式:優(you) 化組織管理方式和業(ye) 務流程,推動管理方式創新和員工工作模式變革。 管理形態:將數字化思想落實到人才培養(yang) ,資金安排,安全生產(chan) ,決(jue) 策製定等企業(ye) 管理各個(ge) 方麵。

正是因為(wei) 多年來金蝶一直專(zhuan) 注數字化領域,才能在不斷提升研發出很多新產(chan) 品。隨著項目的進行,客戶和開發團隊對業(ye) 務知識與(yu) 日增長,因此原來的設計也在不斷完善中。畢竟,數據建模或者設計數據庫不是金蝶的最終目的,這隻是一個(ge) 開始,金蝶將持續讓陽光照進每一個(ge) 企業(ye) ”為(wei) 使命,致力成為(wei) “最值得托付的企業(ye) 服務平台”。

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