數智融合，AI賦能企業新質生產力

在當前全球經濟的大環境下，企業(ye) 麵臨(lin) 著前所未有的挑戰：人口紅利的消失導致勞動力成本上升，市場競爭(zheng) 日益激烈，企業(ye) 從(cong) 增量市場轉向存量市場的競爭(zheng) 。在這種情況下，企業(ye) 需要尋找新的增長點，而人工智能（AI）作為(wei) 一項重要的技術手段，為(wei) 企業(ye) 提供了新的可能。

數據被定義(yi) 為(wei) 與(yu) 土地、勞動、資本、技術並列的生產(chan) 要素後，數據成為(wei) 了企業(ye) 的重要資產(chan) 之一，但其價(jia) 值是被嚴(yan) 重低估的。如果數據通過運用AI技術將價(jia) 值釋放，進行數智融合，企業(ye) 可以在多個(ge) 方麵受益：

·提升管理效率，減少人工操作，提高數據分析能力;

·製定更有效的數據驅動戰略，增強決(jue) 策能力和競爭(zheng) 優(you) 勢;

·推動創新和業(ye) 務增長，開發新產(chan) 品和服務，探索新的商業(ye) 模式;

·加強風險管理和合規性，預防潛在風險，確保企業(ye) 合法運營。

·信息滯後：導致決(jue) 策失誤、反應遲緩、資源浪費、信任下降、競爭(zheng) 優(you) 勢喪(sang) 失及法律風險增加；

·技術門檻高:限製了企業(ye) 的創新能力，使得難以開發出基於(yu) 數據的新產(chan) 品或服務，從(cong) 而在市場競爭(zheng) 中處於(yu) 不利地位；

·能力要求高:增加了人才招聘和培訓的成本，且可能因為(wei) 找不到合適的人才而影響項目進展；

·成本高、周期長:不僅(jin) 增加了企業(ye) 的財務負擔，還可能因項目周期過長而錯過市場機遇，降低投資回報率；

·缺乏專(zhuan) 業(ye) 平台:可能導致數據處理效率低下，數據分析不準確，進而影響決(jue) 策的質量和速度。

·對決(jue) 策層：需要宏觀的業(ye) 務洞察和市場趨勢分析，以支持長期戰略規劃；

·對管理層：需要具體(ti) 的部門績效和項目進度數據，以優(you) 化日常管理和資源分配；

·對執行層：需要實時的操作數據和任務狀態，以高效完成日常任務和快速解決(jue) 問題。

金蝶雲(yun) 星AI for經營方案整體(ti) 框架

·BOSS助理：企業(ye) 決(jue) 策者的隨身智能助理

通過AI數據洞察、深度歸因、策略生成、經營看板、行業(ye) 大數據和極簡交互，全麵賦能企業(ye) 管理，提升決(jue) 策效率和運營效能。

·AI看板：將複雜的數據變成簡單易懂的洞察，並形成管理閉環

智能預警、多維分析、智能診斷、決(jue) 策智能、任務閉環5大能力讓決(jue) 策快人一步，人人可分析。

·開箱即用的預置主題分析：數據分析看板即開即用，業(ye) 務一發生，數據即刻呈現

供應鏈主題，渠道主題，財務主題分析...,讓數據隨手掌握，讓分析觸手可及。

·成長型企業(ye) 從(cong) 優(you) 秀到卓越的得力幫手：

對標分析，幫企業(ye) 尋標杆，找差距，看行業(ye) ，成為(wei) 行業(ye) 領頭羊；專(zhuan) 精特新，幫中小企業(ye) 定位與(yu) 梯度發展，成為(wei) 單項冠軍(jun) 。

·選平台：企業(ye) 需要選擇一個(ge) 領先的平台作為(wei) 基礎，這個(ge) 平台應該具備新一代成長型企業(ye) EBC的能力，能夠支持企業(ye) 成長和發展。

·建體(ti) 係：要構建一個(ge) 完備的體(ti) 係，涵蓋領導駕駛艙、財務經營分析、風控專(zhuan) 題分析等多個(ge) 維度，確保企業(ye) 能夠進行全麵的數據分析和決(jue) 策支持。

·選場景：根據企業(ye) 的實際需求，選擇適合的場景進行重點建設和應用。這些場景包括但不限於(yu) 財務管理、產(chan) 品研發、生產(chan) 製造、供應鏈管理、質量管理、營銷管理等方麵。

·促應用：通過落地的應用實踐，將數據智能和AI技術融入企業(ye) 的日常運營中，實現數據賦能在企業(ye) 經營決(jue) 策分析上的作用，從(cong) 而加快企業(ye) 提質增效的過程。