供應鏈的“智慧之眼”：企業AI如何預測需求與優化物流？

智能化、數字化這些都是企業(ye) 在未來的發展方向，而且也是需要每個(ge) 企業(ye) 都去努力的方向。目前國家提的主要是工業(ye) 4.0，這其中大數據、物聯網、雲(yun) 計算為(wei) 基礎的智能信息化。智能化是一個(ge) 持續改進，永無止境的一個(ge) 過程，就像人類文明的發展，依托科技的進步，將不斷進化迭代，創造更高級的文明。

隨著企業(ye) 數字化腳步的加快，越來越多企業(ye) 外采了文字識別、人臉識別、語音識別等多種AI產(chan) 品用於(yu) 業(ye) 務流程的智能化改造，於(yu) 是企業(ye) AI平台應運而生。無疑，搭建企業(ye) AI平台，可將各業(ye) 務係統中碎片化的數據進行整合，支持多維度的數據隔離與(yu) 跨係統調用，避免重複存儲(chu) 、處理，便於(yu) 進一步挖掘數據價(jia) 值。

近年來，隨著大數據的積累、理論算法的革新、計算能力的提升，人工智能再次受到學術界和產(chan) 業(ye) 界的廣泛關(guan) 注，並在很多應用領域取得了突破性進展。不過，定製模型往往需要 AI 算法科學家們(men) 搭建深度學習(xi) 模型，不斷地進行訓練和測試才能得到。在這種情況下，金蝶也不斷在AI領域提升，逐漸走向完善。

有些人類成就遠遠超出現今機器可達的領域，要想讓機器觸及這些領域，還需要一段漫長的時間。把所有認知能力融合到一台機器中，從(cong) 而能夠應對所有通用場景的人工智能稱為(wei) AI人工智能。它是研究、開發用於(yu) 模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。而金蝶在AI領域能力達到了成熟，為(wei) 很多企業(ye) 帶去便利。

金蝶的AI領域能力，由運用自然語言理解的先進AI算法組成。如今基於(yu) 曆史數據和經驗，借助機器學習(xi) 和深度學習(xi) 能力可不斷提升智能程度，很多企業(ye) 在這個(ge) 領域都很陌生，所以需要引導和支持，而金蝶AI領域能力致力於(yu) 助力企業(ye) 實現各個(ge) 應用場景的智能化，幫助企業(ye) 提升體(ti) 驗、優(you) 化流程、節約成本及降低風險，打造企業(ye) 級AI服務。

多年來，金蝶為(wei) 企業(ye) 用戶提供低代碼個(ge) 性化的AI服務，此領域能力不僅(jin) 實現了豐(feng) 富多樣的智能化場景，還完成了一站式模型開發工具和優(you) 質的數據集，並沉澱為(wei) 成熟模型與(yu) AI領域能力服務。在這種趨勢下，金蝶也為(wei) 大中小企業(ye) 提供一站式開發平台，助力企業(ye) 快速低成本構建自己的智能中台，完成智能化轉型。

多年來，金蝶一直在不斷完善與(yu) 加強AI領域能力。因為(wei) AI領域能力能深度融合業(ye) 務場景與(yu) 語音識別、圖像識別、自然語言處理與(yu) 深度學習(xi) 算法等AI技術，為(wei) 企業(ye) 用戶提供低代碼個(ge) 性化的AI服務，實現豐(feng) 富多樣的智能化場景。通過AI，金蝶還開發出了對話機器人、視覺識別、智能搜索等產(chan) 品，助力企業(ye) 降本增效，優(you) 化企業(ye) 業(ye) 務流程，加速企業(ye) 智能化升級。