“羅經理，本月逾期訂單數什麽(me) 時候可以匯總出來呢？急！”，一大早來公司，采購小張就找到采購經理。羅經理說：“等我5秒，我先看看係統，立刻回複你”，說完，立刻登錄金蝶雲(yun) ·星空查看輕分析報表數據，係統直接顯示數據，小張滿意而歸。

這樣的業(ye) 務場景和情形在中山聯合光電科技股份有限公司日常可見，這家專(zhuan) 精特新“小巨人”企業(ye) ，在高清高倍安防變焦鏡頭的市占率全球第一，相當於(yu) 世界級隱形冠軍(jun) ，它們(men) 是如何利用企業(ye) 數據資源呢？

過去，獲取企業(ye) 經營數據是一個(ge) “層層闖關(guan) ”的過程。

高層人員要了解業(ye) 務實時數據，要通過相關(guan) 人員登錄係統，查看哪些采購訂單列表數據，還要分析哪些單據沒有及時處理等，有時還需要手工調整才能給出具體(ti) 時間，至於(yu) 時間準確與(yu) 否都無法判斷，大大降低了工作效率。

使用金蝶雲(yun) ·星空輕分析後，報表輸出可以根據需求自動獲取。

不管是采購、銷售、倉(cang) 庫還是財務應收、應付、總賬等各個(ge) 業(ye) 務模塊都有相應的輕分析報表，可以快速查看想要的數據和信息，也可以根據自己關(guan) 注點去設置數據模型靈活自動獲取數據和報表，簡單、直觀。

與(yu) 此同時，移動端輕鬆獲取數據更方便決(jue) 策者分析業(ye) 務現狀。

深圳通業(ye) 科技股份有限公司是一家專(zhuan) 業(ye) 從(cong) 事軌道交通電氣裝備產(chan) 品研發、生產(chan) 、銷售及維保服務的國家級高新技術企業(ye) ，使用金蝶雲(yun) ·星空輕分析工具進行移動端數據分析，突破時空限製，決(jue) 策者可隨時隨地利用碎片化時間進行數據分析與(yu) 決(jue) 策。

而在電商企業(ye) 中，客戶群體(ti) 大、需求個(ge) 性化、龐大的銷售數據，都讓財務的數據統計難度巨增。過去，龐大數據讓報表輸出承受巨大壓力。

報表輸出靠下載前端平台的銷售訂單數據，通過Excel進行手工整理統計銷售量等信息，花費了大量的人力，且數據準確率並不高。而且，由於(yu) 數據量越來越大，報表輸出越發困難，數據更新所需時間也越來越長，擴展新的報表更是難上加難。

使用金蝶雲(yun) ·星空輕分析後，解決(jue) 了數據獲取難、數據匯總慢、決(jue) 策支撐差的現狀。

新晉國貨電商企業(ye) ——珠海佳宸兆業(ye) 生物科技有限公司，使用輕分析工具基於(yu) 業(ye) 務數據為(wei) 管理層提供多種分析報表，對整體(ti) 的銷售情況、成本、利潤情況等數據進行可視化的分析。多維度，可視化地出具企業(ye) 領導所需經營數據，逐步建立數據采集、數據衡量、數據反哺業(ye) 務改善能力。

雲(yun) 南嘉華食品有限公司是雲(yun) 南本土大型烘焙企業(ye) ，旗下擁有大型連鎖烘焙品牌“嘉華餅屋”、伴手禮知名品牌“嘉華鮮花餅”、雲(yun) 南高端烘焙連鎖品牌JUST HOT。營銷端如何更加有效地管理好300多家門店、倉(cang) 儲(chu) 實現全麵庫存優(you) 化、對公司費用實現更加有效的管控，成為(wei) 嘉華集團更迫切需要解決(jue) 的問題。 

攜手金蝶雲(yun) ·星空，嘉華集團通過輕分析報表工具，掌握了自主搭建數據分析模型的能力，還可以結合經營者的需求，把數據進行抽取整合，更好地為(wei) 經營管理決(jue) 策提供數據支撐。

在輕分析應用工具中，嘉華集團陸續配置了100餘(yu) 張不同維度的分析報表，覆蓋公司所有業(ye) 務板塊。如有銷售標準成本毛利分析表、銷售實際成本毛利分析表、銷售淨利分析表、價(jia) 格趨勢表、銷售訂單執行分析表、應收賬期跟蹤表、費用明細分析表、關(guan) 鍵指標分析表等。通過與(yu) 標準數據分析、同比環比分析，實時掌握公司經營情況。

同是食品行業(ye) 的百瑞源枸杞股份有限公司，通過會(hui) 員數據中台+輕分析的應用完成了線上營銷的賦能與(yu) 轉型；積極引導老客戶複購全部線上化，目前整合會(hui) 員粉絲(si) 數320萬(wan) +，真正做到了“以客戶為(wei) 中心”，提升觸達客戶能力；目前通過會(hui) 員數據中台+輕分析的應用理性感知會(hui) 員畫像、會(hui) 員消費行為(wei) 、會(hui) 員消費習(xi) 慣。

大數據時代，企業(ye) 要積極應用數據、洞察數據背後的問題，通過數據間的關(guan) 聯和對比，為(wei) 企業(ye) 管理提供有價(jia) 值的決(jue) 策支持。同樣，讓數據圖形化、可視化、移動化，提升企業(ye) 的用數效率和溝通效率。金蝶雲(yun) ·星空將與(yu) 眾(zhong) 多企業(ye) 一同，從(cong) 數據中獲取價(jia) 值，洞察業(ye) 務問題，降低企業(ye) 風險，成就未來。