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數據模型:以數據洞察來驅動決策和運營,實現業務增長

作者 aidekangsai | 2022-04-14
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其實企業(ye) 級數據模型不能等同於(yu) 數據倉(cang) 庫模型,企業(ye) 級數據模型是站在整個(ge) 企業(ye) 業(ye) 務的視角,對企業(ye) 全部數據全貌性、整體(ti) 性描述。企業(ye) 級數據模型是業(ye) 務人員和IT人員進行溝通的媒介、也是企業(ye) 內(nei) 部與(yu) 外部進行交流的紐帶。

由於(yu) 數據倉(cang) 庫在企業(ye) 整體(ti) 信息化規劃中屬於(yu) 下遊係統,隻能被動接收由各應用係統產(chan) 生的數據,數據入倉(cang) 之後,由於(yu) 口徑不一致、兼容性差,給數據整合帶來極大困難。企業(ye) 在投入大量的人力、物力和資金推進信息化建設,仍然出現大量的問題與(yu) 阻礙。

金蝶雲(yun) ·蒼穹數據中台,實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標,以數據洞察來驅動決(jue) 策和運營,實現業(ye) 務增長。其中的數據模型就是最典型的產(chan) 品。

在企業(ye) 內(nei) 部,涉及多個(ge) 業(ye) 務部門,對於(yu) 一個(ge) 業(ye) 務問題通常會(hui) 有多個(ge) 不同的觀點和看法,每個(ge) 相關(guan) 人員需要理解和溝通各自的觀點和看法。為(wei) 了闡明和溝通我們(men) 的觀點,我們(men) 需要理順企業(ye) 內(nei) 部所有核心術語定義(yi) 以及術語定義(yi) 的關(guan) 係,形成一個(ge) 精確的和公認的術語詞典表。因此,在構建企業(ye) 級數據模型之前,需要在企業(ye) 範圍內(nei) 統一業(ye) 務術語,在後續建模過程中給相關(guan) 人員提供一個(ge) 溝通的基礎。

據了解,金蝶數據模型已經逐漸完善,它的內(nei) 容包括三個(ge) 部分:數據結構、數據操作、數據約束。首先是數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內(nei) 容、性質以及數據間的聯係等。數據結構是數據模型的基礎,數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。

還有數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。最後是數據約束:數據模型中的數據約束主要描述數據結構內(nei) 數據間的語法、詞義(yi) 聯係、它們(men) 之間的製約和依存關(guan) 係,以及數據動態變化的規則,以保證數據的正確、有效和相容。

同時,數據中台的數據安全防護也做得很全麵,通過分級分類管理數據,遵循最小權限原則和訪問隔離原則,全路徑加密核心數據。

整體(ti) 來看,金蝶數據中台旗下數據模型的創建更是一種藝術而非一門科學,後續也將集中企業(ye) 的集體(ti) 智慧,共同推進企業(ye) 級數據模型的不斷完善。

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