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數據模型的業務價值很全麵,有利於促進信息整合和知識積累

作者 aidekangsai | 2022-04-14
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數據模型是抽象描述現實世界的一種工具和方法,是表示實體(ti) 及實體(ti) 之間聯係的形式。在信息技術係統用於(yu) 描述信息時,必須抽取局部範圍的主要特征,模擬和抽象出一個(ge) 能反映局部世界中實體(ti) 和實體(ti) 之間聯係的模型,即數據模型。

據悉,金蝶數據模型係統助力企業(ye) 深入地理解客戶和市場,聚合內(nei) 外部數據,把原始數據轉化為(wei) 數據資產(chan) ,快速構建數據服務,使企業(ye) 可以持續、充分地利用數據,實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標,以數據洞察來驅動決(jue) 策和運營,實現業(ye) 務增長。

而且企業(ye) 級數據模型定義(yi) 了企業(ye) 信息化體(ti) 係的數據標準,是企業(ye) 內(nei) 部各應用係統能夠實現相互協作、共享數據的前提,是企業(ye) 信息化建設成功的必要條件,它的業(ye) 務價(jia) 值體(ti) 現在以下幾個(ge) 方麵:

一、提升數據質量。企業(ye) 現有係統在與(yu) 企業(ye) 級數據模型映射過程中,能夠暴露係統之間數據的差異性、內(nei) 在的冗餘(yu) 數據,可以將許多潛在的數據質量問題在正式實施之前予以暴露、並解決(jue) 。

二、厘清數據所有權。通過將跨業(ye) 務、跨組織邊界的企業(ye) 數據之間的關(guan) 聯關(guan) 係、依賴關(guan) 係進行識別增強係統的可擴展性。企業(ye) 級數據模型支持可擴展性的數據架構,基於(yu) 戰略業(ye) 務視角,獨立於(yu) 具體(ti) 的技術實現,支持可擴展性。能以很小的IT變更代價(jia) 適用不斷變化的環境。

三、整合行業(ye) 數據。企業(ye) 級數據模型吸收了企業(ye) 外部視角,結合行業(ye) 數據集成框架,提高了企業(ye) 的行業(ye) 數據適用性,從(cong) 而提升了企業(ye) 共享行業(ye) 公用數據的能力,如客戶、位置、供應商等基礎數據。企業(ye) 也可以與(yu) 相關(guan) 行業(ye) 或合作夥(huo) 伴共享數據。

此外,數據模型,還能進行智能運營決(jue) 策,從(cong) 而融合各類算法模型,深層挖掘數據價(jia) 值,洞察業(ye) 務指標,智能化運營與(yu) 決(jue) 策。

同時,完整、高質、穩定的數據模型有利於(yu) 統一業(ye) 務概念,促進信息整合和知識積累,維持數據庫穩定,提高應用開發質量,也可以作為(wei) 技術與(yu) 業(ye) 務之間溝通的工具。近年來,金蝶數據中台也一直不斷創新研發,致力做出更多為(wei) 企業(ye) 賦能的產(chan) 出。

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