在企業(ye) 的數字化轉型征途中，積極運用數據、全麵融入數據已成為(wei) 廣泛共識。要讓數據真正活躍起來，發揮其最大價(jia) 值，企業(ye) 需著手構建一套健全的數據指標體(ti) 係，搭建統一的數據處理與(yu) 分析平台，同時促進跨部門間的數據共享與(yu) 協同合作，確保數據在企業(ye) 內(nei) 部自由流動，成為(wei) 驅動創新與(yu) 發展的不竭動力。

為(wei) 讓企業(ye) 的數據價(jia) 值盡快得到釋放，金蝶雲(yun) ·星空旗艦版為(wei) 企業(ye) 免費提供了一套涵蓋財務、供應鏈2大領域、6個(ge) 數據工作台的指標看板，包括：銷售指標工作台、采購指標工作台、庫存指標工作台、應收款管理工作台、應付款管理工作台、出納管理工作台。

①銷售指標工作台

銷售指標工作台的儀(yi) 表板通過多個(ge) 關(guan) 鍵指標和圖表，為(wei) 企業(ye) 提供了全麵的數據洞察，幫助銷售管理實時監控銷售狀況、客戶關(guan) 係、訂單管理、退貨情況以及應收賬款等核心業(ye) 務領域。

🔹 實時決(jue) 策支持：通過實時數據了解銷售趨勢，及時調整策略。

🔹 客戶關(guan) 變化分析：跟蹤新客戶增長和現有客戶的活躍度，優(you) 化市場拓展和客戶維護。

🔹 訂單與(yu) 退貨管理：監控訂單量和退貨情況，預測需求，改進產(chan) 品質量和服務流程。

🔹 產(chan) 品表現分析：識別暢銷產(chan) 品，優(you) 化產(chan) 品組合和營銷策略。

🔹 供應鏈優(you) 化：通過退貨物料統計，優(you) 化供應鏈管理，減少浪費。

②采購指標工作台

采購指標工作台幫助采購管理實時監控采購狀況、供應商關(guan) 係、訂單管理等核心業(ye) 務領域。

🔹 供應商管理：跟蹤活躍供應商和新增供應商，優(you) 化供應鏈關(guan) 係。

🔹 訂單與(yu) 金額管理：監控采購訂單數量和金額，預測需求，優(you) 化庫存管理。

🔹 成本控製：監控應付賬款和采購入庫單金額，降低采購成本，改善現金流。

③庫存指標工作台

通過分析本組織當月的采購入庫、銷售出庫任務量及趨勢，以及各部門的其他出入庫統計，企業(ye) 能夠優(you) 化庫存管理、提升運營效率、發掘暢銷產(chan) 品及潛在市場需求、促進跨部門協同合作，並有效監控異常出入庫情況以預警供應鏈風險，從(cong) 而為(wei) 企業(ye) 帶來更加穩健、高效和可持續的發展。

④ 應收款管理工作台

應收賬款指標工作台的儀(yi) 表板展示了企業(ye) 的財務應收賬款管理狀況，包括已到期應收賬款金額、財務應收單統計、本月到期應收款、本年到期應收款餘(yu) 額、應收賬款核銷狀態、賬齡分析以及TOP20往來單位應收款餘(yu) 額排名。

這些數據幫助企業(ye) 準確掌握各時段到期應收款項，及時催收，有效改善現金流狀況，確保企業(ye) 資金鏈的穩健。通過賬齡分析，識別長期未收款項，製定針對性催收策略，減少壞賬損失，提高應收賬款回收率。及時發現潛在的應收賬款風險，如大額逾期未收款，提前采取措施，預防財務風險的發生。

⑤ 應付款管理工作台

這些數據不僅(jin) 幫助企業(ye) 精準掌握應付賬款的分布與(yu) 趨勢，及時發現潛在的支付風險，還能優(you) 化供應鏈管理，比如通過與(yu) 供應商溝通調整結算方式，以減少異常應付情況的發生。同時，應付賬齡分析圖表提供了賬款回收周期的直觀展示，有助於(yu) 企業(ye) 製定更合理的資金安排和信用政策，提升資金使用效率，確保企業(ye) 健康穩定的財務運營。

⑥ 出納管理工作台

通過分析出納管理的指標，企業(ye) 能夠獲取關(guan) 於(yu) 財務狀況的深入洞察。具體(ti) 而言，每月待付款申請金額趨勢圖幫助企業(ye) 掌握未來的現金流需求，合理規劃資金安排；收款單統計則提供了收款情況的概覽，有助於(yu) 企業(ye) 及時催收款項，改善現金流狀況。同時，界麵上的重點關(guan) 注賬戶、付款單統計等數據，以及異常提示和指標值正常區間的對比，都為(wei) 企業(ye) 提供了風險預警和決(jue) 策支持，有助於(yu) 企業(ye) 發現並應對潛在的財務風險，提升財務管理效率和資金利用效率。

如果現有的指標分析看板未能完全滿足企業(ye) 的需求，或者企業(ye) 需要更多樣化的指標看板來輔助決(jue) 策管理、進行深入的洞察分析、設置指標預警及執行歸因分析等功能，那麽(me) 建議采用旗艦版指標平台工具，以實現更全麵和定製化的數據分析與(yu) 管理。

指標平台五大能力

🔹 智能預警：係統自動定位問題並播報預警信息，實時提示實際表現與(yu) 目標之間的差異。

🔹 多維分析：通過多維度、多角度的深入剖析，告知用戶問題的本質及發生了什麽(me) 。

🔹 智能診斷：通過洞察和分析問題的發生根源，告知用戶問題為(wei) 何出現。

🔹 智能決(jue) 策：通過智能分析提供針對性建議，指導用戶應采取的行動。

🔹 任務閉環：從(cong) 任務創建到個(ge) 人跟蹤，確保每個(ge) 環節得到有效執行，形成完整的行動閉環。