圖像識別係統，是利用機器視覺對圖像進行處理

通常圖像識別技術，主要是指采用計算機按照既定目標對捕獲的係統前端圖片進行處理，在日常生活中圖像識別技術的應用也十分普遍，比如車牌捕捉、商品條碼識別及手寫(xie) 識別等。隨著該技術的逐漸發展並不斷完善，未來將具有更加廣泛的應用領域。

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其實，圖像識別是人工智能的一個(ge) 重要領域，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術，並對質量不佳的圖像進行一係列的增強與(yu) 重建技術手段，從(cong) 而有效改善圖像質量。

不僅(jin) 如此，它還能進行快捷便利的視覺識別，高精度識別卡證、票據、通用文檔，並一鍵關(guan) 聯業(ye) 務單據，可大幅提高工作效率。此外，精準查詢的智能搜索也不是問題，搭載自然語言處理技術，可根據企業(ye) 需求定製可搜索對象，解決(jue) 數據難題，一鍵觸及蒼穹平台所有業(ye) 務對象。

據官方信息可知，圖像識別技術可能是以圖像的主要特征為(wei) 基礎的。每個(ge) 圖像都有它的特征，據對圖像識別時眼動的研究表明，視線總是集中在圖像的主要特征上，也就是集中在圖像輪廓曲度最大或輪廓方向突然改變的地方，這些地方的信息量最大。

由此可見，在圖像識別過程中，知覺機製必須排除輸入的多餘(yu) 信息，抽出關(guan) 鍵的信息。同時，在大腦裏必定有一個(ge) 負責整合信息的機製，其能把分階段獲得的信息整理成一個(ge) 完整的知覺映象。

此外，圖像識別係統是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業(ye) 領域中最典型的應用就是二維碼的識別。將大量的數據信息存儲(chu) 在二維碼中，通過條碼對產(chan) 品進行跟蹤管理，通過機器視覺係統，可以方便的對各種材質表麵的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產(chan) 的效率。

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