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隨著科技時代的到來,圖像識別技術也日趨完善!

作者 aidekangsai | 2022-04-18
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金蝶旗下的AI服務雲(yun) 可以為(wei) 企業(ye) 帶來很大的幫助,它深度融合業(ye) 務場景與(yu) 語音識別、圖像識別、自然語言處理與(yu) 深度學習(xi) 算法等AI技術,為(wei) 企業(ye) 用戶提供低代碼個(ge) 性化的AI服務,實現豐(feng) 富多樣的智能化場景。對話機器人、視覺識別、智能搜索等產(chan) 品,助力企業(ye) 降本增效,優(you) 化企業(ye) 業(ye) 務流程,加速企業(ye) 智能化升級。

隨著圖像識別技術的不斷發展和應用,圖像識別概念,我相信大家都有所了解,知道它是什麽(me) ,簡單來說,就是對圖像進行識別,目前,圖像識別技術被應用社會(hui) 中的各個(ge) 行業(ye) 領域,如:生物、醫療、機器人等等,數字科技的發展浪潮正在席卷社會(hui) ,未來智能科技時代也許將真正到來。

近幾年來,圖像識別技術是人工智能的一個(ge) 重要領域,每個(ge) 圖像都有一個(ge) 不同於(yu) 其他任何圖像的特征,基於(yu) 此,這種圖像識別技術就是通過對一個(ge) 圖片進行特征分析處理,最後完成識別,當然,在完成這一係列的行為(wei) 之前需要具備的基礎,就是建立一個(ge) 擁有海量信息和數據的儲(chu) 備庫,對一個(ge) 圖片完成提取特征以後就要在數據庫中進行對比,最終才能夠實現識別功能。

據了解,圖像識別係統的4個(ge) 核心構成模塊,主體(ti) 檢測:采用高精準超輕量的PP-YOLOv2檢測算法,快速對圖像進行主體(ti) 檢測,提升識別效率。骨幹網絡:精選6個(ge) 係列Backbone,覆蓋最精巧的移動端模型和高精準的服務端模型,支持對結構進行快速修改,滿足不同使用場景的需求。

此外,還有度量學習(xi) :集成ArcMargin, CenterLoss, TriHard等業(ye) 界最領先的度量學習(xi) 方法,並能任意組合,輕鬆訓練出魯棒的圖像特征。還有檢索係統:集成百度自研的Möbius算法,高效完成向量檢索,並能隨時更新檢索庫,一次訓練長期使用。

據悉,開發者不僅(jin) 可以單獨或自主組裝使用這四個(ge) 模塊,還可以直接采用構建好的車輛識別、LOGO識別、商品識別、動漫識別四個(ge) 係統。隻需要補充好檢索庫,就可以很好地使用,幫助企業(ye) 賦能。

其實圖像識別技術就是一種立體(ti) 視覺、運動分析、數據融合等實用技術的綜合應用,目前有許多科技企業(ye) 紛紛沿用圖像識別技術,結合實際場景的需求,研發生產(chan) 了許多智能化的識別設備,對新基建的推進起到了重要推動作用,未來,AI服務雲(yun) 圖像識別技術將會(hui) 更加完善,將滿足更多領域的場景需求。

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