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大數據的關鍵技術有哪些?

作者 yuntianxia | 2021-11-27
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隨著社交網絡興(xing) 起,互聯網上每天大量非結構化數據的出現,物聯網的數據量更大,加上移動互聯網能更準確、更快地收集用戶信息,從(cong) 這些數據每天增加的數量來說,目前社會(hui) 已進入大數據時代。那麽(me) 大數據的關(guan) 鍵技術又有哪些?

所謂大數據技術,就是從(cong) 各種各樣類型的數據中,快速獲得有價(jia) 值信息的技術。大數據領域已經湧現出了大量新的技術,它們(men) 成為(wei) 大數據采集、存儲(chu) 、處理和呈現的有力武器。大數據處理關(guan) 鍵技術一般包括:大數據采集、大數據預處理、大數據存儲(chu) 及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用,其中包括大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等。

大數據的基本處理流程與(yu) 傳(chuan) 統數據處理流程並無太大差異,主要區別在於(yu) ,大數據要處理大量、非結構化的數據,在各個(ge) 處理環節中都可以采用MapReduce等方式進行並行處理。MapReduce將傳(chuan) 統的查詢、分解及數據分析進行分布式處理,將處理任務分配到不同的處理節點,因此具有更強的並行處理能力。MapReduce適合進行數據分析、日誌分析、商業(ye) 智能分析、客戶營銷、大規模索引等業(ye) 務,並具有非常明顯的效果。

大數據來勢洶洶,滲透到各行各業(ye) ,帶來了一場翻天覆地的變革。讓人們(men) 越發認識到,比掌握龐大的數據信息更重要的是掌握對含有意義(yi) 的數據進行專(zhuan) 業(ye) 化處理。

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