金蝶安秋：金蝶雲·蒼穹加速企業智能體開發普惠化

在數字經濟浪潮席卷全球的背景下，AI技術正以指數級速度重塑企業(ye) 管理的底層邏輯。近日，金蝶中國蒼穹平台解決(jue) 方案部總經理安秋在金蝶雲(yun) 蒼穹AI峰會(hui) 上，以《蒼穹之上，智能領航》為(wei) 主題，深度揭秘金蝶雲(yun) 蒼穹平台的AI核心技術突破與(yu) 落地實踐。以下為(wei) 演講實錄（內(nei) 容有刪減），特別與(yu) 您分享！

金蝶中國蒼穹平台解決(jue) 方案部總經理安秋

尊敬的各位嘉賓，大家下午好！在正式進入主題之前，我想從(cong) 產(chan) 品和技術發展的角度出發，談談我們(men) 是如何看待AI技術對未來發展企業(ye) 級智能化應用的觸動和影響。

從(cong) 大模型角度來看，相同性能的大模型參數量逐年下降，但技術的普惠化影響顯著增強。過去我們(men) 普遍認為(wei) ，大模型的核心能力在於(yu) 龐大的參數規模。然而隨著算法和算力的優(you) 化，即便是在參數量大幅減少的情況下，不同的模型的性能是能夠達到同樣的水平。這種參數量的下降為(wei) 企業(ye) 在AI技術的應用上提供了極大的便利，降低了硬件和部署成本。

模型使用成本持續降低。當前每百萬(wan) Token輸出的價(jia) 格已低至2.19美元，無論是國內(nei) 還是國際主流模型，都在朝著這個(ge) 方向發展。這為(wei) 未來企業(ye) 在深度應用AI技術時的成本控製提供了堅實基礎。

AI產(chan) 業(ye) 生態日趨完善。從(cong) 最初的通用大模型到如今各行各業(ye) 的智能體(ti) （Agent），AI工具鏈和生態體(ti) 係正在迅速成熟。無論是在國內(nei) 還是國際，AI生態的快速擴張都為(wei) 企業(ye) 提供了更多的選擇和可能性。

這三個(ge) 方麵讓我們(men) 清晰地看到，AI技術正在推動一個(ge) 普惠時代的到來。

未來企業(ye) 的進化路徑將從(cong) MRP、ERP逐步走向EBAI，並最終邁入EMAI(企業(ye) 管理AI）新階段。在這個(ge) 過程中，AI將成為(wei) 驅動戰略、生態、產(chan) 品和組織協同演進的核心力量，形成新一代企業(ye) 級管理AI平台。

從(cong) 技術的視角上看，如果企業(ye) 希望實現AI的價(jia) 值化落地和場景化應用，我認為(wei) 有四個(ge) 核心技術能力必須構建：

知識管理與(yu) 數據治理：通用大模型並不了解企業(ye) 的具體(ti) 業(ye) 務場景，它無法自動識別一家企業(ye) 是製造型企業(ye) 還是營銷型企業(ye) 。因此，我們(men) 需要通過知識管理來讓AI更懂企業(ye) 。我們(men) 會(hui) 構建企業(ye) 級垂域知識庫，在HR、財務、供應鏈、營銷甚至行政組織管理等領域建立專(zhuan) 業(ye) 化的知識體(ti) 係。這種知識庫的作用就是幫助底層AI模型更好地理解企業(ye) 業(ye) 務場景，這是實現AI落地的第一步。而要支撐這一過程，必須進行大量的數據治理工作，因為(wei) 企業(ye) 的數據是全域場景化的。

垂域模型打造：通用模型適用於(yu) 標準AI場景，但在專(zhuan) 業(ye) 化領域，我們(men) 需要基於(yu) 企業(ye) 自身的數據工廠和知識工廠訓練出更貼近業(ye) 務的垂域模型。這樣的模型在特定領域內(nei) 的準確率和效能會(hui) 顯著提升。同時我們(men) 也注意到，一旦對某個(ge) 模型進行了算法優(you) 化或精調，其通用能力可能會(hui) 有所下降。因此，未來企業(ye) 一定是多模型、多智能體(ti) 並存的環境，每個(ge) 模型專(zhuan) 注於(yu) 不同場景，各司其職。

智能體(ti) 構建：大模型本身不具備行動、思考和記憶能力，而這些正是企業(ye) 級AI場景所必需的。智能體(ti) 作為(wei) 數字化員工或團隊，能夠執行任務、進行推理、存儲(chu) 信息。我們(men) 可以形象地比喻為(wei) ：大模型如同培養(yang) 皿中的大腦，而智能體(ti) 則為(wei) 其賦予了四肢、感官和行動能力。隻有通過智能體(ti) 技術，才能真正將AI場景化落地。

可組裝架構：企業(ye) 級AI係統需要依托現有IT基礎設施進行改造升級，這就要求未來係統具備高度靈活性。可組裝架構支持多智能體(ti) 、多模型、多係統之間的協同運作，確保整個(ge) 技術體(ti) 係在不斷演化中保持穩定性和擴展性。這種架構對於(yu) 企業(ye) 長期的技術投資保護和敏捷響應市場變化至關(guan) 重要。

我們(men) 現在看到的基於(yu) 提到的前麵核心的四個(ge) 關(guan) 鍵技術，我們(men) 實現了新一代企業(ye) 級AI平台，這樣的AI平台帶來的核心的變化和影響是什麽(me) ？

在知識管理方麵，蒼穹平台結合企業(ye) 級應用場景，構建了完整的企業(ye) 知識管理體(ti) 係。該體(ti) 係不僅(jin) 提升了知識資產(chan) 的利用率，還融合了權限管理機製，確保數據安全與(yu) 合規性。例如，員工查詢工資單時，係統會(hui) 根據角色、部門、權限等信息動態匹配對應數據，避免越權訪問。同時，平台提供開箱即用的知識管理模板，支持快速構建企業(ye) 級知識庫。

在數據治理方麵，數據已成為(wei) 企業(ye) AI應用的基石。未來所有AI落地都依賴於(yu) 全域數據的支持，因此企業(ye) 必須建立統一的數據標準體(ti) 係，並通過平台化手段實現數據采集、監控與(yu) 管理，真正發揮數據在多場景下的價(jia) 值。此外，指標庫建設也是重點之一，基於(yu) 現有的智能體(ti) 技術，結合企業(ye) 級指標庫，蒼穹能夠滿足更多場景化、語義(yi) 化的需求，進一步推動企業(ye) 級AI智能化升級。

在垂域模型構建方麵，隨著企業(ye) 需求日益多樣化，單一模型難以覆蓋所有應用場景，因此未來的企業(ye) 一定存在多模型接入和多智能體(ti) 存在的場景，每個(ge) 模型專(zhuan) 注於(yu) 不同場景，各司其職。蒼穹平台支持多模型接入、快速迭代、平滑升級以及混合編排。例如，我們(men) 在ChatBI場景下構建的垂域模型，通過對語義(yi) 理解、私域數據學習(xi) 和NL2SQL轉換的優(you) 化，查數準確率達到了90%以上，遠高於(yu) 通用模型的表現。

蒼穹Agent平台，高效助力企業(ye) 加速數智化進程。在敏捷開發方麵，蒼穹Agent平台提供了豐(feng) 富的模板庫，這些模板庫基於(yu) 企業(ye) 級常用的智能體(ti) 開發應用場景，支持端到端混合複雜的任務編排能力。用戶可以通過五步流程（選擇模板、關(guan) 聯模型、調試流程、發布應用、持續優(you) 化）輕鬆完成智能體(ti) 應用的開發，極大縮短了企業(ye) 在整個(ge) 智能體(ti) 應用的周期。平台不僅(jin) 僅(jin) 是智能體(ti) 的開發，還包括未來智能體(ti) 的規劃、開發、部署、運維、退役等全生命管理的一係列能力。

最後是可組裝的架構，這是未來對於(yu) 企業(ye) 級AI落地最主要的價(jia) 值和核心能力。主要體(ti) 現在三個(ge) 方麵：一是資源靈活組裝，無論是企業(ye) 內(nei) 部應用、知識、數據還是外部工具均可作為(wei) 組裝式資產(chan) 這為(wei) 模塊化和服務化奠定了基礎，使得各類資源可以在需要時被發現和使用；二是自適應架構體(ti) 係，每個(ge) 可組裝資產(chan) 與(yu) 相關(guan) 資產(chan) 鬆散耦合，確保架構具備較高的適應性；三是API優(you) 先原則，讓智能體(ti) 更容易找到所需資產(chan) ，實現自主化編排。這樣的架構設計不僅(jin) 提高了係統的靈活性，也為(wei) 未來的擴展留下了充足的空間。

站在當前這個(ge) 技術快速演進的時間節點，我們(men) 可以清晰地看到，AI正以前所未有的速度改變企業(ye) 級AI應用和工作方式。傳(chuan) 統的合作方式往往側(ce) 重於(yu) 提供標準化的產(chan) 品和服務，但在AI時代，這遠遠不夠。未來，我們(men) 希望通過共建的合作模式，將企業(ye) 級AI場景的價(jia) 值最大化，並擴展其應用範圍，讓更多企業(ye) 通過AI實現生產(chan) 力躍遷、商業(ye) 模式創新以及企業(ye) 獨立IT團隊的成長。

AI不再是遙不可及的技術概念，而是深入企業(ye) 運營的基礎設施。在這個(ge) 過程中，金蝶雲(yun) ·蒼穹將繼續致力於(yu) 構建可靠、敏捷、安全、開放的新一代企業(ye) 級AI平台，助力每一位客戶在AI時代搶占先機，實現價(jia) 值最大化。金蝶也願意與(yu) 所有的企業(ye) 客戶一起攜手智啟AI新篇章，慧聚星河新征途，共建世界一流企業(ye) 管理AI。

謝謝大家。