經濟日報：代表委員熱議企業級AI，建議以金蝶為例加快應用落地

如何使人工智能從(cong) 技術突破邁向價(jia) 值創造，成為(wei) 驅動新質生產(chan) 力的核心引擎，是今年全國兩(liang) 會(hui) 熱點話題之一。全國政協常委，民盟江蘇省委副主委、東(dong) 南大學副校長金石建議，應盡快組建“企業(ye) 級AI應用創新中心”，瞄準產(chan) 業(ye) 升級的核心痛點，通過分層開發機製加快推進企業(ye) 級AI在生產(chan) 製造、企業(ye) 管理等全方位的應用。

當前，為(wei) 企業(ye) 數字化“提質增效”的企業(ye) 級AI應用被越來越多企業(ye) 關(guan) 注。自DeepSeek發布以來，據不完全統計，已有超過500家企業(ye) 接入該應用，涵蓋互聯網、金融、製造業(ye) 、媒體(ti) 等多個(ge) 領域。

“企業(ye) 對AI技術的需求也在升級。”金石委員在調研後發現，企業(ye) 級AI應用能大幅提升生產(chan) 製造和管理的效率。他以管理軟件龍頭企業(ye) 金蝶集團為(wei) 例，其研發的金蝶雲(yun) ·蒼穹AI平台在多個(ge) 企業(ye) 落地應用後，管理生產(chan) 效能提高數倍，如在海信集團人力資源管理領域落地企業(ye) 級AI應用後，成功打造了員工活水平台及近20個(ge) 業(ye) 務場景，實現員工全旅程和人才供應鏈全鏈路的智能化體(ti) 驗，內(nei) 部招聘比例提升了120%，幹部過程效率提升了70%。今年金蝶將其企業(ye) 級AI平台和DeepSeek結合創新，力爭(zheng) 構建起細胞級的企業(ye) 智能生態體(ti) 係，為(wei) 企業(ye) 實現全方位和全鏈條從(cong) “連接”走向“智聯”。

“但囿於(yu) 算力成本、數據質量和數量、技術成熟度，以及深層次架構變革帶來的管理理念更新等多重因素，企業(ye) 級AI應用仍處於(yu) 初步發展階段，未能形成整體(ti) 的競爭(zheng) 優(you) 勢，轉化為(wei) 新質生產(chan) 力。”金石委員指出，一是應用淺層化，價(jia) 值釋放不足。當前AI應用多聚焦於(yu) 辦公自動化等外圍場景，對生產(chan) 製造、供應鏈管理等核心環節滲透率較低，尤其是製造業(ye) ，AI應用的滲透率僅(jin) 為(wei) 15%左右。二是重複建設現象多發，企業(ye) 間“各自為(wei) 戰”現象普遍，同類企業(ye) 各自重複開發類似功能，形成“千企千麵”的低效模式。三是數據共享機製缺位。央國企雖沉澱海量數據，但因安全標準與(yu) 開放機製缺失，數據價(jia) 值長期“沉睡”。

如何通過加快企業(ye) 級AI應用的協同創新，推動產(chan) 業(ye) 升級和生產(chan) 關(guan) 係的革命性重構？

金石委員建議，以政策合力構建以技術研發、場景應用和產(chan) 業(ye) 升級為(wei) 核心的產(chan) 業(ye) 生態，為(wei) 推進製造業(ye) 智能化改造、數字化轉型提供有力支持。如依托金蝶等具有豐(feng) 富企業(ye) 服務經驗的數字化平台，組建“企業(ye) 級AI應用創新中心”，建立“基礎大模型+行業(ye) 小模型”的分層開發機製，基礎層由創新中心統一研發，行業(ye) 層由龍頭企業(ye) 牽頭開發，以分工機製加快推進企業(ye) 級AI技術的創新。

除了技術創新外，金石委員認為(wei) 還需要打造建設“AI+ERP”示範工程等企業(ye) 級AI應用標杆項目和企業(ye) 級AI應用成熟度評價(jia) 體(ti) 係，引導大型企業(ye) 加快推進企業(ye) 級AI應用，發揮典型案例的示範效應，形成“頭雁領航、群雁齊飛”的產(chan) 業(ye) 格局。

金蝶集團董事會(hui) 主席兼CEO徐少春表示，過去，中國企業(ye) 的管理模式更多依賴國外標準。但今天，要讓AI+SaaS真正落地中國管理模式，形成最佳實踐。而AI要幫助企業(ye) 解決(jue) 財務、供應鏈、生產(chan) 、營銷等核心業(ye) 務場景，提升運營效率，讓中國企業(ye) 擁有全球競爭(zheng) 力。