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財務數據服務標準化,構成了完整的業財一體化主數據倉庫

作者 aidekangsai | 2022-05-07
2901 瀏覽

如果說製度標準化是數字化建設的綱領性文件,那麽(me) 數據服務標準化就是數字化建設的基石。主數據如果沒有進行充分地沉澱與(yu) 治理,企業(ye) 數字化的價(jia) 值就會(hui) 被大大削弱,積累的海量生產(chan) 與(yu) 經營數據就無法對後續工作給予指引。金蝶的數據服務標準化就已經達到成熟,並運用到實際工作中。

在數字化建設的初期,企業(ye) 隻具備一個(ge) 個(ge) 的“孤島”係統,各業(ye) 務係統間的數據沒有任何集成關(guan) 係。此時,財務管理最需要明確的就是一套科學合理的會(hui) 計科目核算主數據,如科目體(ti) 係是否足夠清晰,核算維度是否足夠支撐現有財務分析,科目體(ti) 係是否具備靈活的擴展性,能否適應公司戰略發展方向的新業(ye) 務板塊等。

在數字化建設的中期,企業(ye) 在尋求打破數據“孤島”,打破係統“壁壘”,甚至可能激進的全盤重塑數字化係統應用。此時財務數據服務標準化,必須及時地納入整個(ge) 體(ti) 係的主數據管理中,並且要打破固有的一切從(cong) “科目餘(yu) 額表”查詢的思維模式,將科目體(ti) 係中與(yu) 業(ye) 務數據緊密結合的部分,逐漸向業(ye) 務係統發散。

在數字化建設的成熟期,企業(ye) 已經有能力將財務主數據與(yu) 業(ye) 務主數據進行深度地映射和對接,雙方共同構成了完整的業(ye) 財一體(ti) 化主數據倉(cang) 庫。

此時,整個(ge) 主數據倉(cang) 庫已經不是簡單代表數據的積累與(yu) 沉澱,更重要的是已經具備形成企業(ye) 獨立的數據中台服務和數據倉(cang) 庫,後續所有接入的應用係統,都必須先進行主數據層麵的準入與(yu) 對接,這也是金蝶平台成功的原因之一,為(wei) 企業(ye) 的數據做到了最大的保障。

而已經沉澱下來的企業(ye) 主數據,同樣可以進行深度的數據價(jia) 值挖掘與(yu) 完善,如對客戶、供應商信用評級,對銀行、賬戶等統一準入申請管理等。

財務主數據服務標準化,是需要長期的主數據管理規劃,配合極強的執行力和持續穩定的政策方向指引。準確的主數據和統一的數據準入標準,才能為(wei) 上層的係統建設奠定堅實的基礎。

其實數據標準是包含在了每個(ge) 知識領域當中的,不僅(jin) 隻是財務板塊,隻要仔細閱讀你就會(hui) 發現每一個(ge) 數據管理職能,都離不開數據標準,甚至很多數據管理的過程本身就是在做數據的標準化,例如:設計數據模型和元數據、梳理數據分類分級體(ti) 係、定義(yi) 數據質量規則和檢核標準、設計數據存儲(chu) 模型和規則、定義(yi) 主數據分類和編碼規則等等,這都是數據標準的內(nei) 容。

未來金蝶也會(hui) 在更多領域和行業(ye) 開展數據服務標準化,讓企業(ye) 的發展更穩更紮實!

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