金蝶利用深度學習算法，為社會發展貢獻出自己的力量！

對世界上任何東(dong) 西的學習(xi) 都需要講究方法，才可以起到事半功倍的效果。就比如說怎麽(me) 進行大數據的學習(xi) 這個(ge) 問題，我們(men) 要如何進行大數據的學習(xi) 呢？很重要的一點是我們(men) 需要對大數據進行了解，獲悉大數據的操作模式，知道大數據背景下要如何操作大數據，對大數據進行學習(xi) 。怎麽(me) 進行大數據的學習(xi) ？首先，我們(men) 要掌握大數據的獲得方法。現在要獲得準確的大數據，有的人是通過官方網站來查詢的，例如一些政府部門網站，還有的人是通過好的大數據平台來獲得的。

每一個(ge) 行業(ye) 的誕生其實都有一定的規律可循，當然這也是因為(wei) 走在行業(ye) 前列的先輩在技術上的打造，尤其是現代互聯網的使用真的是一大特點，互聯網的出現在各行各業(ye) 都起到了非常大的作用。也為(wei) 人類的生活和工作提高了一個(ge) 新的高度，而雲(yun) 計算的出現無疑在互聯網行業(ye) 得到了更好的運用，而且也為(wei) 大家提供了更好的使用方式，那麽(me) 有沒有學習(xi) 雲(yun) 計算的書(shu) 籍推薦？

每一種技術都需要有基礎知識。AI也是如此。因為(wei) 看到了人工智能未來發展的潛力，不少人開始關(guan) 注人工智能，並且想學習(xi) 學習(xi) 。這是好事，但是也是一件辛苦的事情。說句好聽的話就是並不是想學就能學的事情。

近年來，隨著大數據技術在金融服務場景中的深入，普惠金融的深度和廣度大大增加。與(yu) 此同時，新金融行業(ye) 對科技風控的需求與(yu) 日俱增。如何利用大數據核心技術來提升風險防控能力，成為(wei) 業(ye) 內(nei) 關(guan) 注的重點。那麽(me) 我們(men) 一些有心致力於(yu) 大數據行業(ye) 的莘莘學子們(men) ，該如何學習(xi) 大數據技術？最近，專(zhuan) 家提出的數據處理、模型、係統並重的方法論，值得大家剖析關(guan) 注。

現代企業(ye) 核心競爭(zheng) 力實際上就是人才的競爭(zheng) ，為(wei) 什麽(me) 說985、211畢業(ye) 的優(you) 秀人才被眾(zhong) 多企業(ye) 搶著要便是這個(ge) 道理，培養(yang) 一流人才才能鑄造一流的企業(ye) 。吸收人才和培育人才才是企業(ye) 高速、穩定、長期發展的重要基石。如果缺少了人才，那麽(me) 企業(ye) 便免不了陷入一潭死水的困境之中。

員工是企業(ye) 生存的第一勞動生產(chan) 力，是企業(ye) 寶貴的財富，是企業(ye) 發展的基石，不重視員工的企業(ye) 很難立足於(yu) 市場之上。而企業(ye) 想要更穩固的發展，就需要更多高素質的人才。而獲得高素質的人才的途徑無非就是兩(liang) 種，人才招聘和人才培訓。

企業(ye) 發展離不開人才支持，所以第一步就是需要吸納多元化人才，支持企業(ye) 各項業(ye) 務的高效開展。但吸引人才隻是第一步，要真正把握住“人才”這一核心競爭(zheng) 力，企業(ye) 人才學習(xi) 管理不可忽視，隻有讓人才得到發展，人才才能為(wei) 企業(ye) 提供更多驅動力。

管理大師彼得德魯克在《21世紀的管理挑戰》中提出了知識工作者的概念，並鮮明的提出了知識工作者的最重要特質“自我管理”和“創造”。