車商悅BI產品發布，打造車企的“智慧大腦”

2018以來，受整體(ti) 經濟下行、中美貿易摩擦、國家政策調整等多方因素影響，作為(wei) 中國經濟第二大支柱的汽車產(chan) 業(ye) ，結束了長達28年的高速增長，眾(zhong) 多品牌客流大幅下降、銷量持續低迷、單車利潤低走、進廠台次下滑，盈利比率不足三成……汽車流通領域麵臨(lin) 空前壓力。如何在變革與(yu) 洗牌中繼續前行，如何在時代發展中迎合客戶習(xi) 慣的變遷，如何在信息化社會(hui) 中打造全新的競爭(zheng) 力，成為(wei) 所有經銷商集團共同的挑戰。

隨著大數據、人工智能、產(chan) 業(ye) 互聯網等新興(xing) 技術的發展，越來越多的汽車經銷商集團意識到數字化工具在企業(ye) 經營管理中所發揮的重要作用，大力投入信息化建設，ERP、CRM、SCM等工具更加深入地融入企業(ye) 的日常經營之中，並將所涉及的大量信息整合進集團的數據倉(cang) 庫。然而簡單的收集存儲(chu) 並沒有意義(yi) ，隻有把數據充分地利用起來，用最直觀的方式呈現出來，為(wei) 企業(ye) 決(jue) 策提供支撐，為(wei) 業(ye) 務發展賦能，才能體(ti) 現出應有的價(jia) 值。此時，擁有一款能夠幫助處理和分析如此龐大數據量的工具，就十分重要。

早期，國內(nei) 企業(ye) 對於(yu) 數據分析的概念大多還停留在手工報表的層麵，這樣的報表數據繁雜且規模龐大，管理者很難從(cong) 中獲取需要的信息，對數據進行智能分析的市場需求日益旺盛。在2000年前後，商業(ye) 智能理念傳(chuan) 入中國，諸如億(yi) 信華辰、帆軟、永洪這樣的BI大廠紛紛推出自己的數據分析平台。現今，不論是國外的Tableau BI、Power BI，還是國內(nei) 的豌豆BI、Fine BI，都在金融、製造等領域收獲了一定的市場。

與(yu) 此同時，我們(men) 也看到了BI工具在國內(nei) 企業(ye) 普及應用的窘境：一方麵，很多管理者已經習(xi) 慣了報送表格的工作模式，對數字化工具需要有一個(ge) 接受和學習(xi) 的過程；另一方麵，BI廠商在垂直行業(ye) 的紮根與(yu) 沉澱不足，對行業(ye) 需求理解不夠透徹，難以完全貼合業(ye) 務場景。例如汽車流通行業(ye) ，業(ye) 務環節多，組織架構深，與(yu) 上下遊主機廠、配件廠、消費者等關(guan) 聯密切，如果沒有足夠的經驗，BI工具很難真正被認可。

基於(yu) 汽車經銷商所麵臨(lin) 的迫切需求，為(wei) 真正幫助企業(ye) 實現數字化轉型的宏偉(wei) 目標，車商悅憑借龐大的客戶數量和豐(feng) 富的實戰經驗，十年磨一劍，正式推出了專(zhuan) 門服務於(yu) 汽車行業(ye) 的BI產(chan) 品，打破信息孤島，以六大優(you) 勢構建企業(ye) “智慧大腦”。

圖1.BI經營駕駛艙

優(you) 勢1 安全穩定

保障數據安全，不僅(jin) 是所有企業(ye) 都最關(guan) 心的問題，也是車商悅BI產(chan) 品研發的基本原則。車商悅BI采用了三把鎖機製：

1)基於(yu) 金蝶的Paas平台進行研發，確保進行數據交互時高速穩定，將數據失真的風險降到最低，是其他BI產(chan) 品無法比擬的；

2)采用雲(yun) 緩存讀取機製，在接到前端請求後，實時根據主題將所需本地數據封裝讀取，並通過雲(yun) 計算，在前端展現，一旦網頁/APP關(guan) 閉,雲(yun) 緩存自動清除，不留任何痕跡；

3)BI的權限控製基於(yu) 專(zhuan) 人專(zhuan) 崗的原則，可分配的權限範圍從(cong) 頁麵到組件、指標、甚至字段名稱，既可以根據賬號單獨分配權限，也可以設置權限組，讓權限控製更加精確。 

優(you) 勢2 靈活輕便

車商悅BI基於(yu) H5開發，且配備PC/APP版。PC版使用的B/S結構，不僅(jin) 對瀏覽器“不挑活”，還能更好地適應16:9、16:10、4:3等各種大小屏幕；APP版讓管理人員能夠把分析工具裝進口袋裏，不論出差、開會(hui) 、還是休假，隻要有手機，就能隨時隨地了解門店的經營情況。更重要的是，車商悅BI，完全0本地部署，大大降低了項目的硬件成本。

圖2.App版BI首頁

優(you) 勢3 多維分析

車商悅BI可根據汽車企業(ye) 的職能要求，建立不同的分析主題，涵蓋銷售、售後、庫存、財務、市場、客服等業(ye) 務環節，對返利、資金預算、客戶畫像、車輛軌跡等指標深度管理，逐層下鑽，前向追溯現象原因，後向預測盈利風險。

圖3.BI儀(yi) 表盤

圖4.數據下鑽

示例

某4s店想進一步擴大門店淨利，我們(men) 就將該店的數據模型以淨利潤做為(wei) 核心指標，重點關(guan) 注資產(chan) 負債(zhai) 表的分子項目，組件模型分別從(cong) 新車、精品、保險、金融、會(hui) 員、售後等業(ye) 務的收入占比與(yu) 成本高低進行比較；再根據人員產(chan) 能、車型銷量、附加產(chan) 值從(cong) 新車數據進行下鑽，分別找到貢獻兩(liang) 極化的因素；根據該因素的關(guan) 係圖，向前追溯到集客、試駕的轉化情況和邀約的滿意情況，進而再向前追溯到廣告投放力度、品牌影響力；最後將三項費用進行拆分，從(cong) 人員薪酬結構、融資成本、庫存周轉情況入手，優(you) 化部門人員比例、約談銀行的融資利率、調整長庫齡車營銷政策刺激銷售。從(cong) 而達到提高收入，降低成本的目的。

優(you) 勢4 智慧共享

車商悅BI的最大亮點功能，在於(yu) 其數據模型是完全共享且不斷更新的，即使用者能在BI中看到其它客戶建立的數據模型（非數據），借鑒其它集團的思路來分析數據，讓各汽車集團的數據分析方式多樣化。每一個(ge) 模型都有獨有的標簽和文字介紹，讓模型學習(xi) 不再生澀難懂。

優(you) 勢5 循序漸進

盡管BI在金融、電子商務等行業(ye) 發展迅速，但在汽車流通行業(ye) 卻顯得水土不服，究其原由，一是行業(ye) 特性比較強，二是從(cong) 業(ye) 人員素質結構分散，這也是為(wei) 什麽(me) BI項目失敗率高企的原因。因此，車商悅將BI的模型、功能、操作根據學習(xi) 難易度進行分層：在接觸產(chan) 品初期，以簡單的柱狀圖、餅狀圖等切入，樹立業(ye) 務人員基本的數據分析的觀念，扭轉固有的表格思維；而中後期則會(hui) 慢慢引導客戶使用桑基圖、太陽圖、散點分析、聚類分析、預測分析等高級圖表，分析工具也從(cong) 基本的圖表、明細，向切片、下鑽、切塊延伸，讓客戶在使用產(chan) 品的過程中，與(yu) BI工具保持良好的互動平衡。

優(you) 勢6 普適應用

任何一個(ge) 數字化工具都是管理方法的具象化，體(ti) 現的是管理者對管理指標的層層拆解。所以，車商悅BI不僅(jin) 滿足的是企業(ye) 的決(jue) 策者、管理者的戰略要求，還能匹配操作者、執行者的作業(ye) 需要。有高大上的銷售地圖、杜邦分析，也有集客看板、銷售漏鬥，真正做到每個(ge) 人都是數據分析的參與(yu) 者，數據分析為(wei) 每個(ge) 人都能提供幫助。

借助車商悅的BI產(chan) 品，經銷商集團可以打造自己專(zhuan) 屬的“智慧大腦”，高效匯總、實時更新，讓經營狀況一覽無遺，將問題扼殺在萌芽狀態。同時，通過接入第三方平台數據，與(yu) 同行的市場平均值、區域貢獻度進行對比，做到知己知彼，百戰不殆；更可以在車商悅平台鏈接汽車主機廠、配件供應商和消費者，做到市場可控，消費透明，利益保證，建立起一條和諧穩定的汽車產(chan) 業(ye) 生態鏈。

作者介紹

車商悅BI產(chan) 品經理 劉昊

曾在某汽車經銷百強企業(ye) 任職近10年並擔任項目總監，負責信息化建設工作，主導了EAS產(chan) 品整車、售後、財務、人力、客服、會(hui) 員、資金等模塊的實施上線，對汽車行業(ye) 痛點和業(ye) 務流程有深度理解