新書推薦|《財務大數據分析》教材正式出版！

隨著經濟的發展和互聯網技術的不斷升級，在大數據時代如何對企業(ye) 的財務數據進行深入、有效的分析，並從(cong) 中獲取重要的決(jue) 策信息，成為(wei) 目前重要的研究方向。

金蝶大數據平台是以數據為(wei) 核心，應用為(wei) 導向，打造集數據管理、數據建模、人工智能、可視化分析工具於(yu) 一體(ti) 的數據應用平台。金蝶大數據平台目前已幫助幸福西餅、蠟筆小新、可羅食品、廣東(dong) 溢多利生物科技股份有限公司等上萬(wan) 家企業(ye) 提升業(ye) 務水平、效率、企業(ye) 管理水平以及利用大數據進行數字化運營等問題。

目前，基於(yu) 金蝶大數據平台的全新教材——《財務大數據分析》正式出版！本書(shu) 介紹財務大數據分析的基礎知識和實踐應用兩(liang) 大部分。第一部分簡單介紹大數據分析和SQL、Python編程語言的基礎知識，並通過案例講述了數據采集、數據處理和數據挖掘分析的具體(ti) 方法。第二部分通過構建大數據分析模型，幫助讀者深入學習(xi) 如何建立各業(ye) 務環節的分析指標體(ti) 係，包括銷售分析、采購分析、存貨分析、生產(chan) 分析、財務分析、經營預警分析等，並進行數據的解讀與(yu) 總結。

新書(shu) 推薦

《財務大數據分析》

作者: 聶瑞芳 胡玉姣

出版社: 人民郵電出版社

SBN編號: 978-7-115-57475-6

出版時間：2022年2月

本書(shu) 內(nei) 容新穎、知識全麵、應用性強，還配備了完整的教學資源，適合作為(wei) 應用型本科和高等職業(ye) 院校會(hui) 計、財務管理、工商管理、信息管理、市場營銷等相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的教學用書(shu) ，也可作為(wei) 企業(ye) 中高層管理人員和信息化主管了解數字化管理轉型的參考書(shu) 。 

本書(shu) 特色

（1）技術適度。本書(shu) 內(nei) 容定位於(yu) 培養(yang) 具有技術功底的數字化管理人才，因此沒有大量的技術介紹，更多地是從(cong) 企業(ye) 的實際需求出發，介紹一些關(guan) 鍵的技術內(nei) 容，為(wei) 未來的職業(ye) 發展奠定基礎。

（2）業(ye) 財融合。本書(shu) 雖然主要介紹財務大數據分析的內(nei) 容，但業(ye) 財融合屬於(yu) 必然的發展趨勢，因此，管理人員更應該從(cong) 財務視角結合業(ye) 務進行數據分析，培養(yang) 業(ye) 財融合的思維方式。

（3）場景驅動。進行大數據分析時，應避免“就數據而論數據”的思維方式，數據背後一定有其對應的業(ye) 務場景。因此，本書(shu) 在任務設置中結合了大量豐(feng) 富的企業(ye) 業(ye) 務場景和管理場景，培養(yang) 讀者結合各種場景進行數據分析的思維模式。

（4）全景視角。本書(shu) 重在培養(yang) 讀者從(cong) 全局的視野去看企業(ye) 的經營數據和財務數據，能夠結合管理場景進行數據解讀和決(jue) 策分析，培養(yang) 讀者成為(wei) 企業(ye) 數字化管理轉型所需的高水平管理人才。

（5）融合思政元素。本書(shu) 在嚴(yan) 格遵循教學目標和教學內(nei) 容的前提下，挖掘“財務大數據分析”課程中蘊含的思政元素，通過“職業(ye) 素養(yang) 點撥”與(yu) “知識拓展”等內(nei) 容，實現知識傳(chuan) 授與(yu) 價(jia) 值引領有機結合，重在培養(yang) 數智化時代德才兼備的人才。

（6）教學資源豐(feng) 富。本書(shu) 提供了教學平台（試用版）、教學課件、操作視頻、指標分析、課後習(xi) 題及參考答案等資源，方便教師教學和學生課後鞏固提高。

目錄概覽

第一部分 大數據分析基礎

項目一 認識大數據 2

   任務一 了解大數據的基礎知識 2

   任務二 了解大數據決(jue) 策分析的方法 8

項目二 初識SQL和Python 11

   任務一 SQL入門及應用 11

   任務二 Python入門及應用 17

 項目三 數據采集、處理與(yu) 挖掘 32

   任務一 數據采集 33

   任務二 數據處理 37

   任務三 數據挖掘 43

第二部分 財務大數據分析實訓

項目四 分析企業(ye) 背景 51

   任務一 了解企業(ye) 概況 51

   任務二 企業(ye) SWOT分析 52

   任務三 企業(ye) 戰略目標分析 54

項目五 銷售主題分析 55

   任務一 銷售計劃完成情況 55

   任務二 銷售額趨勢分析 66

   任務三 銷售額貢獻分析 70

   任務四 客戶分析 78

   任務五 銷售渠道分析 84

   任務六 銷售供貨分析 86

   任務七 銷售分析小結 93

項目六 采購主題分析 97

   任務一 采購成本分析 97

   任務二 采購執行分析 101

   任務三 采購分析小結 106

項目七 存貨主題分析 109

   任務一 存貨總體(ti) 狀況分析 109

   任務二 存貨結構與(yu) 庫齡分析 115

   任務三 存貨減值與(yu) 報損分析 118

   任務四 存貨管理分析小結 124

項目八 生產(chan) 主題分析 127

任務一 交付及時性分析 127

任務二 生產(chan) 質量分析 134

任務三 生產(chan) 管理分析小結 137

項目九 財務主題分析 140

任務一 償(chang) 債(zhai) 能力分析 141

任務二 盈利能力分析 149

任務三 營運能力分析 178

任務四 發展能力分析 186

任務五 財務分析小結 191

項目十 經營預警分析 193

任務一 業(ye) 務環節經營預警 193

任務二 財務環節經營預警 203

任務三 經營預警分析小結 212

項目十一 分析總結 215

圖書(shu) 詳情頁和申請樣書(shu) 鏈接

目前許多高校已開展金蝶財務大數據課程，培養(yang) 學生企業(ye) 經營管理所需的大數據處理與(yu) 分析能力，能夠運用所學的企業(ye) 管理理論，結合企業(ye) 實踐經驗，對企業(ye) 內(nei) 各業(ye) 務環節的經營活動進行分析、預測、決(jue) 策和規劃。成為(wei) 更高級的技術型財務人才和戰略型財務人才。