重磅發布｜金蝶天燕主數據管理軟件（AMDM）v7.4

隨著數字經濟的迅猛發展，數據已經和勞動力、資本、土地一起成為(wei) 重要的生產(chan) 要素及資產(chan) 。尤其是大數據相關(guan) 技術的發展和應用，使企業(ye) 感受到軟件技術的革新帶來效益的顯著增長，為(wei) 企業(ye) 的經營與(yu) 競爭(zheng) 帶來的新的機遇。數據技術的應用需求，驅動了企業(ye) IT架構的發展方向，其中的方向之一是對數據治理類軟件的需要日益明顯，而主數據管理是數據治理和大數據應用的支撐係統，具有重要且關(guan) 鍵的作用。

什麽(me) 是主數據
Apusic Master Data Management
企業(ye) 主數據（Master Data）是用來描述企業(ye) 核心業(ye) 務實體(ti) 的數據，比如客戶、合作夥(huo) 伴、員工、產(chan) 品、物料單、賬戶等；一般來說，主數據是具有高業(ye) 務價(jia) 值的、可以在企業(ye) 內(nei) 跨越各個(ge) 業(ye) 務部門被重複使用的數據，並且存在於(yu) 多個(ge) 異構的應用係統中。
什麽(me) 是主數據管理
Apusic Master Data Management
主數據管理是指一整套的用於(yu) 生成和維護企業(ye) 主數據的規範、技術和方案，以保證主數據的完整性、一致性和準確性。采集與(yu) 集成、共享、數據質量、數據治理是主數據管理的四大要素，主數據管理要做的就是從(cong) 企業(ye) 外部和企業(ye) 的多個(ge) 業(ye) 務係統中采集和整合最核心的、最需要共享的數據（主數據），集中進行數據的清洗和豐(feng) 富，並且以服務的方式把統一的、完整的、準確的、具有權威性的主數據分發給全企業(ye) 範圍內(nei) 需要使用這些數據的操作型應用和分析型應用，包括各個(ge) 業(ye) 務係統、業(ye) 務流程和決(jue) 策支持係統等。
主數據管理使得企業(ye) 能夠集中化管理數據，在分散的係統間保證主數據的一致性，改進數據合規性、快速部署新應用。從(cong) IT建設的角度，主數據管理可以增強IT結構的靈活性，構建覆蓋整個(ge) 企業(ye) 範圍內(nei) 的數據管理基礎和相應規範，並且更靈活地適應企業(ye) 業(ye) 務需求的變化。
金蝶天燕主數據管理軟件（Apusic Master Data Management，AMDM）是一款以數據資產(chan) 管理及數據治理架構為(wei) 理論基礎，融合多年的企業(ye) 級主數據項目實踐經驗，將標準主數據管理流程與(yu) 行業(ye) 解決(jue) 方案相融合，是服務於(yu) 企業(ye) 級數據治理的核心軟件平台。

功能特性
Apusic Master Data Management
數據質量保障
數據質量是數據治理過程中的重要環節，AMDM讓主數據在不同應用係統之間傳(chuan) 遞過程中，以數據質量規則引擎為(wei) 支撐，實現對數據質量的控製，用戶可按需進行免代碼設定，增強了數據質量控製的靈活性與(yu) 適應性。
標準化服務能力
AMDM預置多種服務接口，通過標準化服務，降低主數據集成複雜度和實施運維成本，滿足主數據映射轉換、數據采集、數據分發、數據查詢等一係列主數據標準化服務的需要。
建模技術適應性
AMDM數據建模技術可以靈活滿足項目實際的特點和需要，具有易建立、易調整的特點，實施和數據運營管理人員可以在幾分鍾內(nei) 按需創建模型，並可根據需求變化調整模型，同時兼容曆史數據版本及數據結構。
滿足個(ge) 性需求
AMDM中的標準功能能夠滿足超過90%的主數據管理需求，同時針對客戶因行業(ye) 特點所存在的少量個(ge) 性化需求，依托蒼穹PaaS平台實現了主數據維護界麵樣式，以及軟件邏輯上的敏捷擴展，快速完成定製化開發，滿足客戶的個(ge) 性化需求。
應用場景
Apusic Master Data Management
企業(ye) 級主數據管理
企業(ye) 級主數據管理的應用重點在於(yu) 對主數據的集中管控，通過對物料、供應商、人員、客戶、產(chan) 品、財務、組織架構等主數據製定統一的標準，規範的流程，從(cong) 而保證數據的產(chan) 生與(yu) 存儲(chu) 的準確性，數據的流轉與(yu) 維護的可控性，最終幫助企業(ye) 建立起完善的、權威的主數據，以滿足企業(ye) 生產(chan) 、采購、銷售、運營等多方麵的需要。如：統一的物料主數據提供了一套層次化的結構用以歸類所采購的物資，促進物資集中采購，從(cong) 而節約成本。
核心主數據共享服務
核心主數據共享服務的應用重點在於(yu) 對主數據的共享服務，可以將核心主數據共享到需要的業(ye) 務係統中去，讓使用方能夠快速獲取到想要的數據，提升了效率，同時有效避免了同類數據多源維護造成的成本的浪費，以及信息交叉造成的數據不一致等問題。如：人員主數據的共享，在對員工進行考勤管理、工資發放等不同場景時，保證了員工信息的準確性及唯一性。
主數據資產(chan) 監管分析
主數據資產(chan) 監管分析的應用重點在於(yu) 對主數據的監管與(yu) 分析，將主數據作為(wei) 重要的數據資產(chan) ，對其建設、使用等情況進行全麵的監控，同時對於(yu) 主數據的更新、變化趨勢，乃至關(guan) 聯數據進行分析，可以一定程度上改善決(jue) 策支撐，促進管理體(ti) 係的不斷完善和業(ye) 務發展不斷提升。如：通過對員工數量變化等進行分析，可以反映企業(ye) 運營現狀；通過對客戶數量變化等進行分析，可以反映業(ye) 務發展情況，同時對關(guan) 聯的客戶行為(wei) 數據進行分析，可以更好地服務客戶，提升服務滿意度，促進更多成單。