金蝶雲·星瀚數據資產入表解決方案

中國是全球數字經濟發展最快的國家之一。數字經濟已成為(wei) 中國經濟高質量發展的新引擎，占據GDP近半壁江山。同時，企業(ye) 對數據要素的關(guan) 注與(yu) 日俱增，“得數據者得天下”，數據正逐步被企業(ye) 視為(wei) 核心資產(chan) 。然而，如何準確識別、評估數據資產(chan) ，如何最大程度釋放數據的資產(chan) 價(jia) 值等一係列問題，也成為(wei) 企業(ye) 麵臨(lin) 的挑戰。

為(wei) 助力企業(ye) 有效釋放數據價(jia) 值，實現“數治掘金”，1月18日，金蝶正式發布數據資產(chan) 入表解決(jue) 方案。

中國財政科學研究院財務與(yu) 會(hui) 計研究中心主任趙治綱，中電數據產(chan) 業(ye) 集團首席數據專(zhuan) 家康仙鵬，某國際會(hui) 計師事務所數字化谘詢總監杜海，金蝶中國執行副總裁、LE總裁趙燕錫，金蝶星瀚解決(jue) 方案部總經理張鄂豫，金蝶蒼穹平台解決(jue) 方案事業(ye) 部總經理徐昊等政、產(chan) 、研專(zhuan) 家匯聚一堂，深度解讀數據資產(chan) 入表政策，分享實踐案例，探索數據資產(chan) 入表路徑及方案，共克數據管理難點。

一、“數據要素×”時代已來，數據資產(chan) 入表號角吹響

黨(dang) 中央高度重視數字中國建設和數字經濟發展，作出一係列重要決(jue) 策部署。2024年1月4日，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，旨在充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會(hui) 發展。

財政部高度重視數據資產(chan) 管理，認真貫徹落實黨(dang) 中央、國務院決(jue) 策部署，積極推進數據資產(chan) 管理工作。財政部發布《企業(ye) 數據資源相關(guan) 會(hui) 計處理暫行規定》，明確數據資源的確認範圍和會(hui) 計處理適用準則等，於(yu) 2024年1月1日起施行。此外，財政部印發《關(guan) 於(yu) 加強數據資產(chan) 管理的指導意見》，主要包括總體(ti) 要求、主要任務、實施保障三方麵十八條內(nei) 容。

中國財政科學研究院財務與(yu) 會(hui) 計研究中心主任趙治綱表示，企業(ye) 數據資產(chan) 入表具有重要戰略意義(yi) 。在國家層麵，有助於(yu) 推動我國數字經濟發展、釋放經濟新動能；企業(ye) 層麵，將全麵釋放數據資產(chan) 的價(jia) 值屬性，增厚企業(ye) 資產(chan) ，優(you) 化利潤、負債(zhai) 指標，改善財務報表結構，為(wei) 企業(ye) 價(jia) 值發現提供“新思路” 。

中電數據產(chan) 業(ye) 集團首席數據專(zhuan) 家康仙鵬認為(wei) ，數據要素既能降低規模經濟裏的生產(chan) 成本，又能降低平台經濟裏麵用戶選擇的交易成本，幫助企業(ye) 實現降本增效，賦能千行百業(ye) 。

某國際會(hui) 計師事務所數字化谘詢總監杜海分享，數據資產(chan) 入表將數據資源從(cong) 自然資源變為(wei) 經濟資產(chan) ，數據資產(chan) 化一方麵可創造利潤增長點，幫助企業(ye) 實現盈利；另一方麵，也可幫助企業(ye) 提升決(jue) 策和分析能力，推動企業(ye) 實現精細化運營和管理，未來很有可能成為(wei) 企業(ye) 收入的重要支撐。

數據資產(chan) 入表有助於(yu) 推動企業(ye) 盤活數據資源價(jia) 值，展示企業(ye) 數字化競爭(zheng) 優(you) 勢，為(wei) 企業(ye) 利用數據資產(chan) 開展投融資提供依據，優(you) 化市場資源配置；同時有利於(yu) 提升企業(ye) 數據資產(chan) 意識，增強數據流通意願，實現“數據資源”向“數據資產(chan) ”的重大一躍。

二、企業(ye) 數據資產(chan) 入表挑戰叢(cong) 生

盡管數據資產(chan) 入表意義(yi) 重大，但當前企業(ye) 要執行數據資產(chan) 入表以及全麵釋放數據價(jia) 值，還麵臨(lin) 著諸多挑戰。

·基礎數據資源管理方麵，數據現狀不清、數據標準質量不一、數據管理組織不完整、製度不完善、缺少專(zhuan) 業(ye) 人才、業(ye) 務數據不打通、海量數據支撐能力欠缺等都是突出問題；

·數據資產(chan) 識別、盤點方麵，企業(ye) 常麵臨(lin) 全麵數據梳理缺失、數據資產(chan) 認定困難；

·數據資產(chan) 合規、確權方麵，數據隱私、加密、安全等從(cong) 國家到地方到行業(ye) 法規眾(zhong) 多，持有權、使用權、經營權三權判定不明晰，公共數據獲取及授權期限確認難；

·數據資產(chan) 評估與(yu) 計量方麵，企業(ye) 缺乏成熟可用的數據資產(chan) 價(jia) 值評估方法及實踐案例參考，數據資本化標準確認困難，同時成本歸集困難；

·數據資產(chan) 核算方麵，數據資源被跨組織加工組合後調用，成本難以準確匹配收益，此外，攤銷方法挑戰叢(cong) 叢(cong) ，數據資產(chan) 價(jia) 值隨供需關(guan) 係劇烈波動，數據資產(chan) 披露平台、規範、機製、內(nei) 容亟需提升。

三、釋放數據價(jia) 值且看金蝶方案

為(wei) 幫助企業(ye) 更好執行數據資產(chan) 入表，助力企業(ye) 釋放數據價(jia) 值，金蝶發布了數據資產(chan) 入表整體(ti) 解決(jue) 方案，涵蓋數據資產(chan) 入表業(ye) 務管理解決(jue) 方案、數據資產(chan) 入表係統支撐解決(jue) 方案，以及企業(ye) 數據資源管理解決(jue) 方案。

據金蝶中國星瀚解決(jue) 方案部總經理張鄂豫介紹，金蝶數據資產(chan) 入表業(ye) 務管理解決(jue) 方案構建了從(cong) 數據資產(chan) 識別、盤點、合規、確權到評估、計量、核算、披露的全業(ye) 務流程路徑，提出了數據資產(chan) 盤點5步法、數據合規5大領域、數據確權5大原則等執行策略和方法。憑借覆蓋各大行業(ye) 的業(ye) 務管理實踐，覆蓋人、財、稅、供應鏈、製造等領域的各類數據應用以及數據管理的方法論和實踐，金蝶能夠幫助企業(ye) 快速識別、評估數據資產(chan) ，同時借助眾(zhong) 多專(zhuan) 業(ye) 生態夥(huo) 伴，在合規、確權、資本化等方麵為(wei) 企業(ye) 提供市場權威的解決(jue) 方案以及最佳實踐參考。

作為(wei) 行業(ye) 領先的數字化轉型服務商，金蝶同步構建了數據資產(chan) 入表的係統支撐解決(jue) 方案，實現數據源到數據資產(chan) 的平台化（數據開發與(yu) 治理）、業(ye) 務化（數據資產(chan) 管理）、商業(ye) 化（數據資產(chan) 運營）。

在無形資產(chan) 管理應用模塊，金蝶針對數據資產(chan) 設置了相應資產(chan) 盤點、資產(chan) 評估、資產(chan) 減值、資產(chan) 攤銷、資產(chan) 報廢、資產(chan) 變更等功能，實現總賬與(yu) 報表模塊支持數據資產(chan) 自動入賬、報表披露自動生成等。

數據資產(chan) 入表的基礎和前提是企業(ye) 數據資源的有效管理，而企業(ye) 推動數據資產(chan) 入表的最終目的也是通過數據資源的管理運營充分釋放企業(ye) 數據價(jia) 值。

為(wei) 助力企業(ye) 加強數據資源管理，金蝶蒼穹平台解決(jue) 方案事業(ye) 部總經理徐昊從(cong) 企業(ye) 數據管理的痛點出發，提出了企業(ye) 數據資源管理建設的“四化”方法論，即業(ye) 務數據化、數據資產(chan) 化、資產(chan) 服務化及服務業(ye) 務化；基於(yu) “四化”方法論介紹了“四橫一縱”金蝶數據資源管理整體(ti) 方案架構。“四橫”代指自底向上的數據層、數據采集、數據開發治理及數據資產(chan) 運營，旨在解決(jue) 企業(ye) 數據價(jia) 值釋放過程中存通治用的問題。“一縱”核心是數據資源的規劃，包括現狀評估和數據資源架構，相比較“四橫”而言，“一縱”是基礎支撐，也是製度保障。

值得一提的是，金蝶雲(yun) ·星瀚通過功能升級，與(yu) 蒼穹數據中台的創新性整合，實現了數據資源從(cong) 交易記錄、分類確權、成本確認和攤銷、收益核算、後續計量到入賬入表全過程的精細化管理。

四、挖掘數據價(jia) 值，助力企業(ye) 成長

數據資產(chan) 入表隻是“一味藥引”，如何挖掘數據價(jia) 值賦能企業(ye) 業(ye) 務才是最終方向。金蝶基於(yu) 30年服務於(yu) 企業(ye) 管理的經驗，以及在數據驅動智慧運營與(yu) 管理方麵持續創新的服務能力，為(wei) 企業(ye) 營銷、研發、采購、生產(chan) 、服務等各領域提供數據可視、問題診斷、趨勢預測、智能決(jue) 策等數據分析服務。

通過為(wei) 企業(ye) 提供數據平台、數據應用，金蝶幫助企業(ye) 進行數據資源的開發與(yu) 治理，挖掘數據價(jia) 值，驅動供應商風險評估、銷售預測、柔性工程變更、HR智能定調薪、人崗匹配、智能審單、財務大模型應用等企業(ye) 業(ye) 務管理場景的優(you) 化與(yu) 創新，持續助力企業(ye) 降本增效。

在銷售預測場景中，金蝶通過數據模型，對銷售商數據、商品數據、促銷數據、倉(cang) 庫數據、發貨數據等企業(ye) 內(nei) 部數據，以及天氣、交通等第三方數據進行分析處理。通過高效的計算能力與(yu) 智能的算法服務，輸出銷售需求預測和智能補貨建議，確保產(chan) 品的供應與(yu) 銷售的平衡。

在財務智能審單場景中，經過某企業(ye) 12個(ge) 月的真實生產(chan) 環境數據驗證，基於(yu) 數據算法的AI智能審核，準確率可介於(yu) 初級財務人員和中級財務人員之間，每分鍾可審近100筆業(ye) 務，準確率可達96%。

對於(yu) 如何讓產(chan) 業(ye) 數據轉變為(wei) 數字資產(chan) ，從(cong) 而實現數據價(jia) 值躍遷，金蝶信科進行了廣泛探索和深入實踐。作為(wei) 金蝶布局信用科技領域的重要成員，金蝶信科基於(yu) 自主研發的效融數字供應鏈金融SaaS服務平台，與(yu) 企業(ye) 內(nei) 部各業(ye) 務係統進行無縫集成，深度嵌入企業(ye) 產(chan) 供銷業(ye) 務場景，打通企業(ye) 內(nei) 部數據孤島，同時通過金蝶征信涇渭雲(yun) 平台的大數據征信與(yu) 風控技術，將原本散落在各係統中的供應鏈交易數據轉變為(wei) 標準化的數字信用資產(chan) ，經企業(ye) 授權後輸出給到金融機構，用於(yu) 貸前準入、授信核額、風險定價(jia) 、貸後管理等場景，進而向產(chan) 業(ye) 鏈上的廣大中小微企業(ye) 提供普惠融資服務，有效幫助中小微企業(ye) 提高融資審批通過率。

與(yu) 此同時，金蝶也已幫助眾(zhong) 多行業(ye) 標杆企業(ye) 全麵釋放數據資產(chan) 價(jia) 值，廣東(dong) 珠江投資股份有限公司（以下簡稱：珠江投資）便是其中之一。珠江投資作為(wei) 改革開放過程中最具成長性的民營企業(ye) 之一，也是國內(nei) 最早開始多元化轉型、最早布局粵港澳大灣區的企業(ye) 之一。在數字化、智能化浪潮愈演愈烈的數字經濟時代背景下，珠江投資深刻意識到，隻有通過科技和數字化賦能企業(ye) 精細化運營管理，打通集團各業(ye) 務條線間的數據孤島，才能真正發揮企業(ye) 數據資產(chan) 的價(jia) 值。

攜手金蝶，珠江投資對近年來累積的數據進行了多輪全閉環數據治理，共計涉及11個(ge) 業(ye) 務主題約6500萬(wan) 條數據。通過治理，共發現問題數據37000餘(yu) 項，經專(zhuan) 項優(you) 化方案執行，完成對31000餘(yu) 條數據的整改修複工作，為(wei) 業(ye) 務修正業(ye) 績金額偏差過億(yi) 元，為(wei) 產(chan) 銷一體(ti) 化、業(ye) 財一體(ti) 化、經運一體(ti) 化的實現提供了穩定、可靠的數據基礎。

金蝶中國執行副總裁、LE總裁趙燕錫表示，在“數治成長”的征途中，金蝶願繼續做企業(ye) 最值得信賴的合作夥(huo) 伴，發揮三十年的技術積累，以及服務超過740萬(wan) 家企業(ye) 的成功實踐，全方位助力企業(ye) 可以持續、充分地利用數據，實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標，釋放數據價(jia) 值實現創新發展，同時為(wei) 建設數字中國貢獻力量。

“數據要素×”時代已來，數據要素產(chan) 業(ye) 化勢不可擋，金蝶將繼續與(yu) 社會(hui) 各界一道，以國家數據要素頂層設計為(wei) 基礎和指引，持續深化探索數據要素化發展路徑，與(yu) 各方協同共建，激發數據要素市場活力，共促數據要素市場繁榮發展，助力實現“業(ye) 者有其數、數者有其得”。